Mittaustaso - yleiskatsaus, asteikkotyypit, esimerkit

Tilastossa mittaustaso on luokitus, joka yhdistää muuttujille määritetyt arvot keskenään. Toisin sanoen mittaustasoa käytetään kuvaamaan tietoa arvojen sisällä. Psykologi Stanley Smith tunnetaan neljästä mittaustasosta: nimellisestä, järjestysasteesta, intervallista ja suhteesta.

Mittaustaso

Neljä mittaustasoa

Neljä mittaustasoa järjestyksessä alimmasta tietotasosta korkeimpaan ovat seuraavat:

1. Nimelliset asteikot

Nimelliset asteikot sisältävät vähiten tietoa. Nimellisasteikoissa kullekin muuttujalle tai havainnolle annettuja numeroita käytetään vain muuttujan tai havainnon luokittelemiseen. Esimerkiksi rahastonhoitaja voi päättää antaa numeron 1 pienikapasiteettisille osakkeille. Pienikapasiteettiset osakkeet Pienikapasiteettiset osakkeet ovat julkisen kaupankäynnin kohteena olevan yrityksen osakkeita, joiden markkina-arvo vaihtelee 300 miljoonasta dollarista noin 2 miljardiin dollariin. Luokittelu pienten, keskisuurten ja suurten yhtiöiden välillä on subjektiivista ja voi vaihdella välittäjien ja markkina-analyytikkojen välillä. , numero 2 yrityslainoille, numero 3 johdannaisille Johdannaiset Johdannaiset ovat rahoitussopimuksia, joiden arvo on sidottu kohde-etuuden arvoon. Ne ovat monimutkaisia ​​rahoitusvälineitä, joita käytetään useisiin tarkoituksiin, mukaan lukien suojaus ja pääsy lisäomaisuuteen tai markkinoille. , ja niin edelleen.

2. Järjestysasteikot

Tavalliset asteikot tarjoavat enemmän tietoa kuin nimelliset asteikot, ja siksi ne ovat korkeampi mittaustaso. Järjestysasteikossa muuttujan havaintojen välillä on järjestetty suhde. Esimerkiksi luettelo 500 sijoitusrahastojen hoitajasta Sijoitusrahastot Sijoitusrahasto on joukko rahaa, jota kerätään monilta sijoittajilta osakkeisiin, joukkovelkakirjoihin tai muihin arvopapereihin sijoittamiseksi. Sijoitusrahastot ovat sijoittajaryhmän omistuksessa ja niitä hoitavat ammattilaiset. Tutustu erityyppisiin rahastoihin, niiden toimintaan ja niihin sijoittamisen edut ja kompromissit voidaan luokitella osoittamalla numero 1 parhaiten menestyvälle johtajalle, numero 2 toiseksi parhaiten menestyvälle johtajalle ja niin edelleen.

Tämäntyyppisen mittauksen avulla voidaan päätellä, että sijoitusrahastojen ykkönen sijoittunut sijoitusrahastojen hoitaja toimi paremmin kuin numero 2 sijoitusrahastojen hoitajat.

3. Intervalliasteikko

Intervalliasteikot tarjoavat enemmän tietoa kuin asteikot, sillä ne antavat varmuuden siitä, että arvojen erot ovat samat. Toisin sanoen intervalli-asteikot ovat järjestysasteikkoja, mutta vastaavat asteikot matalasta korkeaan.

Esimerkiksi lämpötilan mittaus on esimerkki intervalliasteikosta: 60 ° C on kylmempi kuin 65 ° C ja lämpötilaero on sama kuin 50 ° C: n ja 55 ° C: n ero. Toisin sanoen 5 ° C: n erolla molemmilla aikaväleillä on sama tulkinta ja merkitys.

Mieti, miksi järjestysasteikon esimerkki ei ole intervalliasteikko: Rahastoyhtiö, joka on sijoittunut 1: een, ei todennäköisesti ylittänyt sijoittunutta sijoitusrahastonhoitajaa täsmälleen samalla määrällä kuin rahastonhoitaja sijoittui 6: lle. suhteellinen sijoitus, mutta ei ole varmuutta siitä, että asteikon arvojen erot ovat samat.

Intervalliasteikkojen haittana on, että niillä ei ole todellista nollapistettä. Nolla ei edusta jonkin puuttumista intervalliasteikossa. Katsotaan, että lämpötila -0 ° C ei edusta lämpötilan puuttumista. Tästä syystä intervalli-asteikkopohjaiset suhteet eivät anna joitain oivalluksia - esimerkiksi 50 ° C ei ole kaksi kertaa niin kuuma kuin 25 ° C.

4. Suhde-asteikko

Suhdeasteikko on informatiivisin asteikko. Suhde-asteikot tarjoavat sijoituksia, varmistavat yhtäläiset erot asteikon arvojen välillä ja niillä on todellinen nollapiste. Pohjimmiltaan suhde-asteikon voidaan ajatella olevan nimellinen, järjestys- ja intervalliasteikko yhdistettynä yhtenä.

Esimerkiksi rahan mittaus on esimerkki suhdeluvusta. Yksilöllä, jolla on 0 dollaria, ei ole rahaa. Todellisella nollapisteellä olisi oikein sanoa, että jollakin, jolla on 100 dollaria, on kaksi kertaa niin paljon rahaa kuin jollakin, jolla on 50 dollaria.

Lisää resursseja

Rahoitus on virallinen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ FMVA® -sertifiointi. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, J.P.Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa.

Jotta voisit oppia ja kehittää taloudellisen analyysin tietosi, suosittelemme alla olevia lisärahoitusresursseja:

  • Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ensiarvoisen tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
  • Keskitaipumus Keskitaipumus Keskitaipumus on kuvaava yhteenveto tietojoukosta yhden arvon kautta, joka heijastaa tiedonjakelun keskipistettä. Yhdessä vaihtelevuuden kanssa
  • Geometrinen keskiarvo Geometrinen keskiarvo Geometrinen keskiarvo on investoinnin keskimääräinen kasvu, joka lasketaan kertomalla n muuttujaa ja ottamalla sitten n neliöjuuri. Se on keskimääräinen tuotto
  • Vakiopoikkeama Vakiopoikkeama Tilastollisesta näkökulmasta tietojoukon keskihajonta mittaa sisältämien havaintojen arvojen välisten poikkeamien suuruutta

Uusimmat viestit