Ehdoton todennäköisyys, joka tunnetaan myös marginaalisena todennäköisyytenä, viittaa todennäköisyyteen, johon aikaisemmat tai tulevat tapahtumat eivät vaikuta. Toisin sanoen ehdoton todennäköisyys on tapahtuman todennäköisyys riippumatta muiden tapahtumien edellisestä tai tulevasta esiintymisestä. Yksinkertaisesti sanottuna ehdoton todennäköisyys on yksinkertaisesti tapahtuman todennäköisyys.
Yhteenveto:
- Ehdoton todennäköisyys tarkoittaa todennäköisyyttä, johon aiemmat tai tulevat tapahtumat eivät vaikuta.
- Tapahtuman ”A” ehdoton todennäköisyys on merkitty P (A).
- Ehdollinen todennäköisyys, toisin kuin ehdoton todennäköisyys, on tapahtuman todennäköisyys, johon toinen tapahtuma vaikuttaa.
Ehdollisen todennäköisyyden kaava
Siksi tapahtuman ehdoton todennäköisyys on yksinkertaisesti itse tapahtuman todennäköisyys. Ehdottomalla todennäköisyydellä ei ole ehtoa.
Esimerkiksi sateen todennäköisyys huomenna itsessään on ehdoton todennäköisyys.
Muita esimerkkejä ehdoton todennäköisyys:
- Mikä on todennäköisyys, että noppaa heittää 6: n?
- Mikä on todennäköisyys laskea pää kolikon heittämiseen?
- Mikä on todennäköisyys piirtää pata-ässä korttipakkaan?
Ehdoton todennäköisyys vs. ehdollinen todennäköisyys
Ehdollinen todennäköisyys Ehdollinen todennäköisyys Ehdollinen todennäköisyys on tapahtuman todennäköisyys, kun otetaan huomioon, että toinen tapahtuma on jo tapahtunut. Käsite on yksi keskeisimmistä, toisin kuin ehdoton todennäköisyys, on tapahtuman todennäköisyys, johon toinen tapahtuma vaikuttaa tai johon se vaikuttaa. Toisin sanoen ehdollinen todennäköisyys, kuten nimestä voi päätellä, sisältää ehdon.
Muista esimerkiksi seuraava ehdoton todennäköisyys: "Mikä on sateen todennäköisyys huomenna?" Ehdollinen todennäköisyys voidaan sanoa seuraavasti: "Mikä on sateen todennäköisyys huomenna, koska tänään on aurinkoista?"
Muita esimerkkejä ehdollisista todennäköisyyksistä:
- Mikä on 6: n ja 4: n vierityksen todennäköisyys?
- Mikä on todennäköisyys, että tänään on aurinkoista, kun otetaan huomioon, että huomenna sataa?
- Mikä on S&P 500: n todennäköisyys S & P-sektorit S & P-sektorit muodostavat menetelmän, jolla julkisesti noteeratut yritykset lajitellaan 11 sektoriin ja 24 toimialaryhmään. Standard & Poor'sin (S&P) ja Morgan Stanely Capital Internationalin (MSCI) luomat tuotteet tunnetaan myös nimellä Global Industry Classification Standard (GICS). lyödä kaikkien aikojen korkeimmat ja sitten vakiinnuttaa 3000?
Esimerkki ehdottomasta todennäköisyydestä
Seuraava yhteinen todennäköisyystaulukko osoittaa yhteiskuntatieteiden opiskelijoiden jakautumisen kandidaatin ja tohtorin tutkinnoissa. ohjelmat:
Määritä ehdotonta todennäköisyyttä ymmärtämällä:
- Ehdoton todennäköisyys valita kandidaatin tutkintoa suorittava opiskelija satunnaisesti;
- Ehdoton todennäköisyys valita satunnaisesti sosiologiaa opiskeleva opiskelija;
- Ehdoton todennäköisyys valita satunnaisesti tohtoriopiskelija; ja
- Ehdoton todennäköisyys valita taloustieteen opiskelija satunnaisesti.
Vastaukset:
- P (B) = 90%
- P (S) = 10%
- P (Ph) = 10%
- P (E) = 45%
Ehdoton todennäköisyys uutisissa
Ehdoton todennäköisyys löytyy yleisesti uutisista. Esimerkiksi CNBC-artikkelin mukaan CME-ryhmän FedWatch-työkalu osoitti kauppiaiden hinnoittelun 100 prosentin todennäköisyydellä koronlaskusta heinäkuussa 2019. Tämä itsessään on esimerkki ehdottomasta todennäköisyydestä.
Lisäresurssit
Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- Subjektiivinen todennäköisyys Subjektiivinen todennäköisyys Subjektiivinen todennäköisyys viittaa tapahtuman todennäköisyyteen, joka perustuu yksilön omaan kokemukseen tai henkilökohtaiseen arvioon. Subjektiivinen
- Riippumattomat tapahtumat Riippumattomat tapahtumat Tilastoissa ja todennäköisyysteoriassa itsenäiset tapahtumat ovat kaksi tapahtumaa, joissa yhden tapahtuman esiintyminen ei vaikuta toisen tapahtuman esiintymiseen
- Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi on prosessi, jolla kerätään ja arvioidaan mitattavissa olevia ja todennettavissa olevia tietoja, kuten tulot, markkinaosuus ja palkat, liiketoiminnan käyttäytymisen ja suorituskyvyn ymmärtämiseksi. Tietotekniikan aikakaudella kvantitatiivista analyysia pidetään ensisijaisena lähestymistapana tietoon perustuvien päätösten tekemisessä.
