A priori -todennäköisyys, joka tunnetaan myös nimellä klassinen todennäköisyys, on todennäköisyys, joka johdetaan muodollisesta päättelystä. Toisin sanoen a priori todennäköisyys johdetaan tapahtuman loogisesta tutkimisesta. A priori -todennäköisyys ei vaihtele henkilöittäin (kuten subjektiivinen todennäköisyys Subjektiivinen todennäköisyys Subjektiivinen todennäköisyys viittaa todennäköisyyteen, että jotain tapahtuu yksilön oman kokemuksen tai henkilökohtaisen arvostelun perusteella. Subjektiivinen) ja on objektiivinen todennäköisyys.
Kaava Priori-todennäköisyydelle
Missä:
- f viittaa toivottujen tulosten määrään.
- N viittaa tulosten kokonaismäärään.
Huomaa, että yllä olevaa kaavaa voidaan käyttää vain tapahtumiin, joissa kaikilla on samanlainen todennäköisyys esiintyä ja jotka ovat toisiaan poissulkevia keskenään poissulkevia tapahtumia Tilastoissa ja todennäköisyysteoriassa kaksi tapahtumaa sulkevat toisensa pois, jos ne eivät voi tapahtua samanaikaisesti. Yksinkertaisin esimerkki toisistaan poissulkevista.
Esimerkki muodollisesta päättelystä Priori-todennäköisyydessä
Ennakkotodennäköisyys edellyttää muodollista päättelyä. Harkitse esimerkiksi kolikon heittämistä. Mikä on a priori todennäköisyys päästä yhdellä kolikon heitolla?
Voidaan väittää, että tietyllä kolikolla on kaksi puolta, joilla molemmilla on sama pinta-ala, että se on symmetrinen. Jos jätetään huomioimatta kolikon lasku sen reunalle ja pysyminen siellä, se viittaa siihen, että kolikon laskeutumisen todennäköisyys päähän on sama kuin kolikon laskeutumisen hännälle. Siksi kolikoiden heiton päähän laskeutuminen a priori on yhtä suuri kuin hännän laskeutuminen, mikä on 50%.
Esimerkkejä A Priorin todennäköisyydestä
Seuraavassa on esimerkkejä a priori todennäköisyydestä:
Esimerkki 1: Reilu nopparulla
Kuudenpuolinen reilu noppaa heitetään. Mikä on a priori todennäköisyys vierittää 2, 4 tai 6 nopparullassa?
Haluttujen tulosten lukumäärä on 3 (2, 4 tai 6 heittäminen), ja tuloksia on yhteensä 6. Tämän esimerkin a priori todennäköisyys lasketaan seuraavasti:
A priori todennäköisyys = 3/6 = 50%. Siksi a, 2, 4 tai 6 vierintätodennäköisyys on a priori 50%.
Esimerkki 2: Korttikortti
Mikä on tavallisessa korttipakassa a priori todennäköisyys piikien ässä?
Haluttujen tulosten lukumäärä on 1 (pata-ässä), ja tuloksia on yhteensä 52. Tämän esimerkin a priori todennäköisyys lasketaan seuraavasti:
A priori todennäköisyys = 1/52 = 1,92%. Siksi patojen ässä piirtäminen on a priori todennäköisyys 1.92%.
Esimerkki 3: Kolikonheitto
John etsii a priori todennäköisyyttä laskea pään. Hän johtaa yhden kolikon heiton, joka näkyy alla:
Koe 1
Tulos: Pää
Mikä on a priori todennäköisyys laskea pään?
Yllä oleva on temppuesimerkki - aikaisemmalla kolikonheitolla ei ole vaikutusta pään laskeutumisen a priori todennäköisyyteen. Pään laskeutumisen a priori todennäköisyys lasketaan seuraavasti:
A priori todennäköisyys = 1/2 = 50%. Siksi pään laskeutumisen todennäköisyys a priori on 50%.
Muun tyyppiset todennäköisyydet
A priori todennäköisyyden lisäksi on olemassa kaksi muuta todennäköisyyksien päätyyppiä:
1. Empiirinen todennäköisyys
Empiirinen todennäköisyys tarkoittaa todennäköisyyttä, joka perustuu historiallisiin tietoihin. Esimerkiksi, jos kolme kolikonheittoa tuotti pään, empiirinen todennäköisyys saada pää kolikonheitossa on 100%.
2. Subjektiivinen todennäköisyys
Subjektiivisella todennäköisyydellä tarkoitetaan todennäköisyyttä, joka perustuu kokemukseen tai henkilökohtaiseen harkintaan. Esimerkiksi, jos analyytikko uskoo, että "on 80 prosentin todennäköisyys, että S&P 500 saavuttaa kaikkien aikojen korkeimmat arvot seuraavan kuukauden aikana", hän käyttää subjektiivista todennäköisyyttä.
Liittyvät lukemat
Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- Empiirinen todennäköisyys Empiirinen todennäköisyys Empiirinen todennäköisyys, joka tunnetaan myös nimellä kokeellinen todennäköisyys, viittaa todennäköisyyteen, joka perustuu historiallisiin tietoihin. Toisin sanoen empiirinen
- Riippumattomat tapahtumat Riippumattomat tapahtumat Tilastoissa ja todennäköisyysteoriassa itsenäiset tapahtumat ovat kaksi tapahtumaa, joissa yhden tapahtuman esiintyminen ei vaikuta toisen tapahtuman esiintymiseen
- Normaali jakauma Normaali jakauma Normaalia jakaumaa kutsutaan myös Gaussin tai Gaussin jakautumiseksi. Tämän tyyppistä jakelua käytetään laajalti luonnontieteissä ja yhteiskuntatieteissä.
