Rahoitusalan ammattilaiset, jotka haluavat päivittää taitojaan, voivat tehdä sen oppimalla kaavailemaan varastotietoja Pythonilla, korkean tason, tulkitulla ja yleiskäyttöisellä ohjelmointikielellä. Python on suosituin tiedonsiirtotyökalu varastotiedoille. Sitä käytetään myös tiedonlouhinnassa, kyberturvallisuudessa, digitaalisissa rikosteknisissä sovelluksissa ja tunkeutumistesteissä.
Python tarjoaa myös edun yhteisöltä, joka osallistuu vapaaehtoisuuteen kehittäjäympäristön säännölliseen parantamiseen. Tämä antaa ohjelmointikielelle paremman käden olla ajan tasalla ohjelmistomaailman uusimmista kehityksistä. Python-kieltä käytetään laajalti tiedonkeruumaailmassa sen tehokkuuden ja luotettavuuden vuoksi tehtävien suorittamisessa.
Edut Pythonin käytöstä tietojen kaavintaan
1. Yksinkertainen ja luotettava
Pythonin käyttö varastotietojen raaputtamiseen on nousemassa esiin monista syistä. Ensinnäkin sen syntaksin #REF Excel -virheet #REF Excel -virheet aiheuttavat suuria ongelmia laskentataulukoissa. Opi löytämään ja korjaamaan #REF-virheitä Excelissä tässä pikaoppaassa esimerkkien ja kuvakaappausten avulla. #REF! virhe ("ref" tarkoittaa viittausta) on viesti, jonka Excel näyttää, kun kaava viittaa soluun, jota ei enää ole, mikä johtuu yksinkertaisten ja luotettavien tehtävien suorittamisen ja komentosarjojen jakamisen muiden käyttäjien kanssa solujen poistamisesta.
2. Sisäänrakennetut kirjastot
Toiseksi, Pythonissa on monia sisäänrakennettuja kirjastoja, jotka säästävät aikaa kehittäjille, jotka muuten rakentavat projektinsa tyhjästä. Kehittäjät säästävät rutiininomaisia ja yleisiä tehtäviä sisällyttämällä kirjastot projektiinsä.
3. Avoimen lähdekoodin ohjelmisto
Kolmanneksi, Python on avoimen lähdekoodin ja siten vapaasti käytettävissä, kun taas muut kielet ovat patentoituja ja suhteellisen kalliita. Lopuksi, Python on yhteensopiva monien tietosovellusten kanssa, mikä tekee siitä sopivan varastotietojen raaputtamiseen.
Osakkeen kaavinvaunut
Tietojen kaavinta on kaavintojen suorittama toimenpide tarvittavien tietojen saamiseksi monista paikoista Internetissä. Datakaavimet ovat siis komentosarjoja tai algoritmeja. Algoritmit (Algos) Algoritmit (Algos) ovat joukko käskyjä, jotka otetaan käyttöön tehtävän suorittamiseksi. Algoritmit otetaan käyttöön automatisoimaan kaupankäynti tuottamaan voittoja taajuudella, jota ihmisen kauppias, joka on asetettu purkamaan tietyntyyppiset tiedot Internetistä tietojen analysointiin.
Tietojenkäyttäjien noudattama menettely sisältää tiedon lataamisen kohteesta, tietojen purkamisen ja tallentamisen ja lopuksi tietojen analysoinnin. Varastotietojen kaavinta on samanlainen kuin muuntyyppisten tietojen online-kaavinta.
Ensimmäinen vaihe varastotietoja raaputtaessa on kohdesisällön lataaminen tietokannasta, johon tiedot on tallennettu. Toiseksi, poimi tiedot kaapimella strukturoimattomasta muodosta strukturoituun muotoon.
Kolmas vaihe sisältää jäsenneltyjen tietojen tallentamisen ensisijaiseen muotoon, kuten CSV-muotoon tai Excel-laskentataulukkoon. Viimeinen vaihe on saatujen tietojen analysointi tärkeiden tietojen tuottamiseksi osakemarkkinoista tai erityisistä osakkeista.
Vaiheet tietojen kaapimisessa Pythonilla
Ensimmäinen vaihe varastotietoja raaputtaessa on määrittää URL-osoite (URL), joilta kaavin saa tietoja suorituskoodista. Tämän jälkeen URL palauttaa pyydetyt tiedot näyttämällä HTML- tai XML-sivun, joka näyttää kaapimen pyytämät tiedot.
Kun tiedot on saatu, kaavin tarkistaa kohde-URL-osoitteessa näkyvät tiedot, tunnistaa purkamiseen tarvittavat tiedot ja suorittaa koodin suoritettavaksi. Kun tiedot on kaavittu, puretut tiedot muunnetaan ja tallennetaan haluttuun muotoon.
Tiedonkeruukirjastot
Python on monipuolinen ohjelmointikieli, jolla on monia sovelluksia ohjelmointitilassa. Jokainen Pythonin avulla suoritettava toiminta sisältää niihin liittyvät erilaiset kirjastot. Tiedon kaavinta Pythonilla käyttää monia kirjastoja, mukaan lukien seleeni, kaunis keitto ja pandat.
Seleenikirjasto on paras vaihtoehto verkkotestaukseen ja sitä käytetään laajalti selaintoimintojen automatisoinnissa. Kaunis keittokirjasto koostuu paketista, joka jäsentää HTML- ja XML-asiakirjoja. Paketti toimii luomalla jäsennyspuita, jotka auttavat poimimaan tietoja kohteesta. Toisaalta Pandas-kirjasto on tärkeä osa tietojen purkamista, analysointia, käsittelyä ja tallentamista vaaditussa muodossa.
Käytännön esimerkki
Alla on esimerkkitieto, joka kerää Google-osaketta Yahoo! Taloussivusto.
Menettely aloitetaan vierailemalla Yahoo Finance -sivustolla ja kirjoittamalla Google-osakkeen kaupankäyntitunnus GOOG hakukenttään. Vastauksena URL-osoite muuttuu sisällyttämään hakutermi eli symboli "GOOG". Hakutulokset näyttävät osakesivun, joka näyttää tarkat tiedot osakkeista, kuten osakekurssi, alkuhinta, tulosindeksi ja vuoden kaupankäyntialue.
Tarkista seuraavaksi varastotiedot napsauttamalla sivua hiiren kakkospainikkeella ja valitsemalla selaimesi mukaan ”Näytä sivulähde” tai “Tarkasta elementti”. Voit myös käyttää GOOG-osakesivun pikakuvaketta korostamalla tarvitsemasi tiedot, kuten nykyisen osakekurssin.
Napsauta sitten hiiren kakkospainikkeella korostettua aluetta ja valitse "Tarkista elementti" tarjolla olevista vaihtoehdoista. Tuotos antaa sinulle osakekurssin ja kaikki muut asiaankuuluvat tiedot GOOG-osakkeesta.
Lisää resursseja
Rahoitus tarjoaa Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ -sertifikaatin Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ -sertifikaatti on maailmanlaajuinen luottotietojen analyytikoiden standardi, joka kattaa rahoituksen, kirjanpidon, luottotutkimukset, kassavirta-analyysit, kovenanttimallinnukset, lainat takaisinmaksut ja paljon muuta. sertifiointiohjelma niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Tutki alla olevia asiaankuuluvia muita rahoitusresursseja jatkaaksesi oppimista ja tietopohjan kehittämistä:
- Dashboard Creation in Excel Dashboard Creation in Excel Tämä opas kojelaudan luomiseen Excelissä opettaa sinulle, kuinka rakentaa kaunis kojelauta Exceliin käyttämällä ammattilaisten tietojen visualisointitekniikoita. Sisään
- Excel-kaatumiskurssi
- Fintech (rahoitustekniikka) Fintech (rahoitustekniikka) Termi fintech viittaa rahoituksen ja teknologian väliseen synergiaan, jota käytetään liiketoiminnan ja rahoituspalvelujen tehostamiseen.
- Siirtyminen Excelistä Pythoniin Siirtyminen Excelistä Pythoniin Monet yritykset ovat nyt siirtymässä Excelistä Pythoniin, korkean tason yleiskäyttöiseen ohjelmointikieleen, jonka on luonut hollantilainen ohjelmoija Guido van Rossum