Empiirinen näyttö on tietoa, joka saadaan tarkkailemalla ja dokumentoimalla tiettyä käyttäytymistä ja tapoja tai kokeilemalla. Empiirinen näyttö on olennainen osa tieteellistä tutkimusmenetelmää, jota voidaan soveltaa monilla tieteenaloilla.
Tieteellisessä menetelmässä empiirisiä todisteita käytetään vahvistamaan tai kumottamaan esitetty hypoteesi Hypoteesitestaus Hypoteesitestaus on menetelmä tilastolliseen päättelyyn. Sitä käytetään testaamaan, onko väestöparametriä koskeva väite oikea. Hypoteesitestaus, lausunto tai väite. Tieteellisessä maailmassa yhteisö voi hyväksyä hypoteesin vain, jos on olemassa riittävä (empiirinen) näyttö, joka tukee hypoteesia.
Todisteiden hajottaminen
Empiiriset todisteet saadaan ensisijaisesti havainnoimalla tai kokeilemalla. Havaintoja tai kokeita kutsutaan ensisijaisiksi lähteiksi. Sen voi kuitenkin hankkia myös useista toissijaisista lähteistä, mukaan lukien artikkelit, raportit Ansaintaneuvonta Ansaintaneuvonta on julkisesti noteeratun yrityksen johdon antama tieto odotetuista tulevista tuloksista, mukaan lukien arviot, sanomalehdet jne. empiiristä näyttöä kutsutaan empiiriseksi tutkimukseksi.
Empiirisen tutkimuksen tärkein huolenaihe on puolueettoman näytön kerääminen. Tutkijoiden on suunniteltava tutkimus huolellisesti minimoiden altistuminen mahdollisille virheille. Tieteellisessä maailmassa on yleistä, että useat tutkijat tai tutkijat keräävät todisteita samanaikaisesti saman tutkimuksen replikoinnin avulla. Lisäksi vertaisarviointi on tieteen ensisijainen työkalu, jota käytetään tutkimuksessa tai tutkimuksessa saatujen todisteiden vahvistamiseen.
Empiiristen todisteiden tyypit
Kaksi empiirisen näytön ensisijaista tyyppiä ovat laadullinen todisteet ja määrällinen todisteet.
1. Laadullinen
Laadullinen näyttö on datatyyppi, joka kuvaa ei-mitattavissa olevaa tietoa. Laadullista tietoa käytetään useilla tieteenaloilla, etenkin yhteiskuntatieteissä, sekä markkinatutkimuksessa ja rahoituksessa. Finance Finance -sovelluksen rahoitusartikkelit on suunniteltu itsenäisiksi opiskeluoppaiksi tärkeiden rahoituskäsitteiden oppimiseksi verkossa omaan tahtiisi. Selaa satoja artikkeleita! . Tällaisilla aloilla tutkimus tutkii yleensä ihmisen käyttäytymistä ja sen malleja. Laadullisen datan ei-mitattavissa oleva luonne samoin kuin sen subjektiivinen analyysi tekevät siitä altis mahdollisille harhoille.
2. Määrällinen
Kvantitatiivinen näyttö viittaa numeerisiin tietoihin, joita voidaan analysoida edelleen matemaattisilla ja / tai tilastollisilla menetelmillä. Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi on prosessi, jolla kerätään ja arvioidaan mitattavia ja todennettavissa olevia tietoja, kuten tulot, markkinaosuus ja palkat käyttäytymisen ja suorituskyvyn ymmärtämiseksi. yrityksen. Tietotekniikan aikakaudella kvantitatiivista analyysia pidetään ensisijaisena lähestymistapana tietoon perustuvien päätösten tekemisessä. . Määrällistä tietoa käytetään melkein kaikilla tieteenaloilla.
Toisin kuin kvalitatiiviset tiedot, kvantitatiivisilla tiedoilla saatuja todisteita pidetään yleensä puolueettomina, koska tietojen oikeellisuus voidaan helposti tarkistaa matemaattisilla / tilastollisilla laskelmilla tai analyyseillä.
Liittyvät lukemat
Rahoitus on virallinen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ FMVA® -sertifiointi. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, J.P.Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa.
Jotta voisit oppia ja kehittää taloudellisen analyysin tietosi, suosittelemme alla olevia lisärahoitusresursseja:
- Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- Kestävyysbias Kestävyysbias Kestävyysbias on alitajunnan taipumus ennustaa menneitä tapahtumia tai tapahtumia eteenpäin tulevaisuuteen. Toisin sanoen kestävyys on eräänlainen kognitiivinen ennakkoluulo olettaen, että menneet trendit jatkuvat myös tulevaisuudessa.
- Monte Carlo -simulaatio Monte Carlo -simulaatio Monte Carlo -simulaatio on tilastollinen menetelmä, jota käytetään mallinnettaessa ongelman erilaisten tulosten todennäköisyyttä, jota ei voida yksinkertaisesti ratkaista satunnaismuuttujan häiriön vuoksi.
- Survivorship Bias Survivorship Bias on eräänlainen näytteen valintapoikkeama, joka tapahtuu, kun tietojoukko ottaa huomioon vain "selviytyneet" tai olemassa olevat havainnot eikä ota huomioon
