Riippuvat vs. itsenäiset tapahtumat - määritelmä, esimerkkejä

Matematiikassa, erityisesti tilastoissa, Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokäsitteet voivat auttaa sijoittajia seuraamaan, tapahtumat luokitellaan usein riippuvaisiksi tai riippumattomiksi. Nyrkkisääntönä tapahtuman olemassaolo tai puuttuminen voi antaa vihjeitä muista tapahtumista. Lue lisää riippuvaisista tapahtumista vs. itsenäisistä tapahtumista.

Tapahtuman katsotaan yleensä olevan riippuvainen, jos se antaa tietoja toisesta tapahtumasta. Tapahtuma katsotaan itsenäiseksi, jos se ei tarjoa tietoja muista tapahtumista.

Riippuvat tapahtumat vs. riippumattomat tapahtumat

Yhteenveto:

  • Matematiikassa - nimittäin tilastoissa - samoin kuin tosielämässä tapahtumat luokitellaan usein joko riippuvaisiksi tai itsenäisiksi.
  • Riippuvat tapahtumat vaikuttavat muiden tapahtumien todennäköisyyteen - tai muut tapahtumat vaikuttavat niiden esiintymisen todennäköisyyteen.
  • Itsenäiset tapahtumat eivät vaikuta toisiinsa eivätkä lisää tai vähennä toisen tapahtuman todennäköisyyttä.

Mitä ovat riippuvaiset tapahtumat?

Jotta tapahtumia voidaan pitää riippuvaisina, on oltava vaikutus siihen, kuinka todennäköinen toinen on. Toisin sanoen riippuvainen tapahtuma voi tapahtua vain, jos ensin tapahtuu toinen tapahtuma.

Vaikka tämä on matemaattinen / tilastollinen termi, puhuu nimenomaan todennäköisyyksien kohdalla, sama pätee riippuvaisiin tapahtumiin kuin ne tapahtuvat tosielämässä.

Oletetaan esimerkiksi, että haluat lähteä lomalle ensi kuukauden lopussa, mutta se riippuu siitä, onko sinulla tarpeeksi rahaa matkan kattamiseen. Saatat luottaa bonukseen, komission palkkiokomissio viittaa työntekijälle maksettuun korvaukseen tehtävän suorittamisen jälkeen, joka on usein tietyn määrän tuotteiden tai palvelujen myynti tai ennakkomaksu palkkasi. Se riippuu myös todennäköisesti siitä, että sinulle annetaan kuukauden viimeinen viikko matkalle.

Ensisijainen painopiste riippuvien tapahtumien analysoinnissa on todennäköisyys. Yhden tapahtuman esiintyminen vaikuttaa toisen tapahtuman todennäköisyyteen. Harkitse seuraavia esimerkkejä:

  1. Liikenneonnettomuuteen pääseminen riippuu ajamisesta tai ajamisesta ajoneuvossa.
  2. Jos pysäköit ajoneuvosi laittomasti, saat todennäköisemmin pysäköintilipun.
  3. Sinun on ostettava arvontalippu voidaksesi voittaa; voittokertoimesi kasvaa, jos ostat useamman kuin yhden lipun.
  4. Vakavan rikoksen tekeminen - kuten murtautuminen jonkun kotiin - lisää todennäköisyyttäsi saada kiinni ja mennä vankilaan.

Mitä ovat itsenäiset tapahtumat?

Tapahtuma katsotaan itsenäiseksi, kun se ei ole yhteydessä toiseen tapahtumaan, tai sen todennäköisyys tapahtua tai päinvastoin, ettei sitä tapahdu. Tämä pätee tapahtumiin todennäköisyyden suhteen sekä tosielämässä, mikä, kuten edellä mainittiin, pätee myös riippuvaisiin tapahtumiin.

Esimerkiksi hiusten värillä ei ole mitään vaikutusta työskentelyyn. Kaksi tapahtumaa, joissa on "mustat hiukset" ja "työskentely Allentownissa", ovat täysin riippumattomia toisistaan.

Itsenäiset tapahtumat eivät vaikuta toisiinsa tai niillä ole mitään vaikutusta toisen tapahtuman todennäköisyyteen.

Muita esimerkkejä itsenäisten tapahtumapareista ovat:

  1. Uber-ratsastus ja ilmainen ateria suosikkiravintolassasi
  2. Voittaa korttipelin ja loppuu leipä
  3. Dollarin löytäminen kadulta ja arpajaislipun ostaminen; dollarin löytäminen ei ole saneltua ostamalla arvontalippu, eikä lipun ostaminen lisää mahdollisuuksiasi löytää dollari
  4. Kasvaa täydellinen tomaatti ja omistaa kissa

Lisäresurssit

Rahoitus on virallinen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ FMVA® -sertifiointi. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, J.P.Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa.

Jotta voisit oppia ja kehittää taloudellisen analyysin tietosi, suosittelemme alla olevia lisärahoitusresursseja:

  • Korrelaatiokorrelaatio Korrelaatio on tilastollinen mitta kahden muuttujan välisestä suhteesta. Mittaria käytetään parhaiten muuttujissa, jotka osoittavat lineaarisen suhteen toistensa välillä. Datan sopivuus voidaan visuaalisesti edustaa hajontakaaviona.
  • Peliteoria Peliteoria Peliteoria on matemaattinen kehys, joka on kehitetty ongelmien ratkaisemiseksi ristiriitaisissa tai yhteistyössä toimineissa osapuolissa, jotka pystyvät tekemään järkeviä päätöksiä.
  • Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi on prosessi, jolla kerätään ja arvioidaan mitattavissa olevia ja todennettavissa olevia tietoja, kuten tulot, markkinaosuus ja palkat, liiketoiminnan käyttäytymisen ja suorituskyvyn ymmärtämiseksi. Tietotekniikan aikakaudella kvantitatiivista analyysia pidetään ensisijaisena lähestymistapana tietoon perustuvien päätösten tekemisessä.
  • Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö (joka tunnetaan myös nimellä kokotodennäköisyyden laki) on ehdolliseen ja marginaaliseen tilastojen perussääntö

Uusimmat viestit