Poikkileikkaustietojen analyysi - määritelmä, käyttötavat ja lähteet

Poikkileikkaustietojen analyysi on, kun analysoit tietojoukkoa kiinteänä ajankohtana. Tutkimukset ja viranomaisrekisterit ovat yleisiä poikkileikkaustietojen lähteitä. Aineistot tallentavat useiden muuttujien havainnot tietyllä ajankohdalla. Talousanalyytikot Rahoitusanalyytikoiden rooli voi esimerkiksi haluta vertailla kahden yrityksen taloudellista tilannetta tiettynä ajankohtana. Tätä varten he vertaisivat kahden yrityksen tasetta Tase Tase on yksi kolmesta perustilinpäätöksestä. Nämä lausunnot ovat avainasemassa sekä taloudellisessa mallinnuksessa että kirjanpidossa. Tase näyttää yrityksen taseen loppusumman ja sen, miten nämä varat rahoitetaan joko velalla tai omalla pääomalla. Varat = velat + oma pääoma. Alla ovat Amazonin ja Applen konsolidoidut tasetiedot. Analyytikko voisi käyttää tätä tarkastellakseen vuoden 2018 taloudellista tilannettaan. Pieni ero raportointijaksolla päättyneillä raportointijaksoilla saattaa kuitenkin edellyttää muutaman oikaisun tekemistä.

Finanssin edistynyt taloudellisen mallinnuksen ja arvostuksen kurssi sisältää laajan tapaustutkimuksen Amazonista.

Esimerkkejä poikkileikkaustiedostoista ovat:

• Bruttokansantuote (BKT) Bruttokansantuote (BKT) Bruttokansantuote (BKT) on vakio mittari maan taloudellisesta terveydestä ja indikaattori maan elintasosta. Myös BKT: tä voidaan käyttää tuottavuuden vertaamiseen eri maiden välillä. Pohjois-Amerikan maista vuonna 2012 - Analyysin taloudellinen yksikkö on Pohjois-Amerikasta peräisin oleva maa. Analyysin taloudellinen yksikkö on ajanjaksolle 2012. Tyypillinen tieto tietojoukosta olisi (Yhdysvallat, 16,16 biljoonaa dollaria).
• Euroopan maiden BKT asukasta kohti vuonna 2010 - Analyysin taloudellinen yksikkö on Euroopan maa. Analyysin taloudellinen yksikkö on ajanjaksolle 2010. Tyypillinen tieto tietojoukosta olisi (Saksa, 41 700 dollaria).
• Aasian maiden viemä teräs yhteensä vuonna 2015 - Analyysin taloudellinen yksikkö on Aasian maa. Analyysin taloudellinen yksikkö on ajanjaksolle 2015. Tyypillinen tieto tietojoukosta olisi (Intia, 3,17 miljardia dollaria).
• Ghanan kotitalouksien syömät appelsiinit yhteensä vuonna 2018 - Analyysin taloudellinen yksikkö on kotitalous Ghanassa. Analyysin taloudellinen yksikkö on ajanjaksolle 2018. Tyypillinen tieto tietojoukosta olisi (Kotitalous 302, 200 appelsiinia).

Poikkileikkaustietojen käyttö

Poikkileikkaustietoaineistoja käytetään laajasti taloustieteessä ja muissa yhteiskuntatieteissä. Sovellettu mikrotalous analysoi poikkileikkaustietoa työmarkkinoiden työmarkkinoista Työmarkkinat ovat paikka, jossa työpaikkojen tarjonta ja kysyntä kohtaavat, kun työntekijät tai työvoima tarjoavat palveluja, joita työnantajat vaativat. Työntekijä voi olla kuka tahansa, joka haluaa tarjota palveluitaan korvausta vastaan, kun taas työnantaja voi olla yksi yksikkö tai organisaatio, julkinen talous, teollisuusjärjestöjen teoria ja terveystalous. Poliittikot tutkivat poikkileikkaustietoja väestötietojen ja vaalikampanjoiden analysoimiseksi. Talousanalyytikot vertailevat yleensä tilinpäätöstä. Kolme tilinpäätöstä Kolme tilinpäätöstä ovat tuloslaskelma, tase ja kassavirtalaskelma. Nämä kolme ydinlauseketta ovat monimutkaisia ​​kahdesta yrityksestä, poikkileikkausanalyysillä verrattaisiin kahden yrityksen lausuntoja samana ajankohtana. Vertaa sitä aikasarjatietojen analysointiin Aikasarjojen data-analyysi Aikasarjojen data-analyysi on tietyn ajanjakson aikana muuttuvien tietojoukkojen analyysi. Aikasarjatiedostot tallentavat saman muuttujan havaintoja eri ajankohtina. Rahoitusanalyytikot käyttävät aikasarjatietoja, kuten osakekurssimuutoksia tai yrityksen myyntiä ajan myötä, mikä vertaa saman yrityksen tilinpäätöstä useisiin ajanjaksoihin.

Poikkileikkaustietojen lähteet

• Bureau of Labor Statistics
• Väestönlaskennan tiedot
• Väestötutkimukset
• Keskuspankin keskuspankki (Fed) Yhdysvaltain keskuspankki on Yhdysvaltojen keskuspankki ja maailman suurimman vapaan markkinatalouden takana oleva rahoitusviranomainen.
• Tulodynamiikan paneelitutkimus
• Yhdysvaltain talousanalyysitoimisto
• CompuStat
• Kansainvälisten maksujen pankki (BIS) Kansainvälisten maksujen pankki (BIS) Kansainvälisten maksujen pankki (BIS) perustettiin vuonna 1930, ja sen omistavat eri maiden keskuspankit. Se toimii jäsenpankkien pankkina, ja sen tehtävänä on edistää kansainvälistä rahapoliittista, rahoitusvakautta ja rahoitusyhtiöitä. Kansainvälisen järjestelyn pankki sijaitsee vuonna 2004

Satunnainen näytteenotto

Satunnainen otantakehys on tilastollinen kehys, jota käytetään laajasti data-analyysissä. Satunnaisotantamenetelmä toimii olettaen, että populaation ja siitä otetun otoksen välillä on läheinen yhteys.

Tarkastellaan esimerkiksi edellä kuvattua esimerkkiä ghanalaisten kotitalouksien oranssinkulutuksesta. Jokaisen Ghanan kotitalouden todellisen oranssin kulutuksen mittaaminen vie paljon resursseja (sekä aikaa että rahaa). Olisi paljon halvempaa mitata vain 1 000 kotitalouden oranssinkulutus Ghanassa. Tällöin väestö koostuu jokaisesta Ghanan kotitaloudesta ja otos koostuu tuhannesta kotitaloudesta, joiden oranssit kulutustiedot ovat tiedossa.

Poikkileikkaustietoaineistojen ekonometrinen analyysi olettaa yleensä, että tiedot syntyvät itsenäisesti ja että havainnot ovat toisistaan ​​riippumattomia. Tällaista oletusta itsenäisesti tuotetuista tiedoista rikotaan, kun analyysin taloudellinen yksikkö on suuri suhteessa väestöön.

Oletetaan, että haluamme analysoida kaikkien Pohjois-Amerikan maiden BKT: n. Väestömme koostuu tässä tapauksessa 23 maasta. Mikään populaatiosta muodostamamme näyte ei voi missään tapauksessa tukea keskenään riippumattoman satunnaisotoksen muodostamista. Esimerkiksi on erittäin todennäköistä, että Yhdysvaltojen BKT korreloi Kanadan BKT: n kanssa.

Satunnainen näyte poikkileikkaustietojen analyysissä

Tarkastellaan poikkileikkausdatasarjaa, joka mittaa K-ominaisuuden N: lle eri taloudelliselle yksikölle ajanhetkellä t. Yksittäinen havainto poikkileikkaustiedostossa on muotoa:

Missä:

• U_n on analyysin yhdeksäs taloudellinen yksikkö
• X_1n on yhdeksäs ominaisuus yhdeksännelle taloudelliselle yksikölle
• t on aika

Poikkileikkaustietojoukko luotiin käyttämällä satunnaisotosta, joka otettiin populaatiosta (F, X, t), jossa F on kaikkien (U, X) yhteisjakauma populaatiossa hetkellä t.

Lisäresurssit

Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:

• Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
• Klusterinäyte Klusterinäyte Tilastossa klusterinäyte on otantamenetelmä, jossa koko tutkimuksen populaatio on jaettu ulkoisesti homogeeniseen mutta sisäisesti
• Näytteen valinnan poikkeama Näytteen valinnan puolueellisuus Näytteen valinnan puolueellisuus on puolueellisuus, joka johtuu epäonnistumisesta varmistaa populaationäytteen oikea satunnaistaminen. Näytteen valinnan puutteet
• Herkkyysanalyysi Mikä on herkkyysanalyysi? Herkkyysanalyysi on taloudellisessa mallinnuksessa käytetty työkalu analysoimaan, kuinka riippumattomien muuttujien joukon eri arvot vaikuttavat riippuvaan muuttujaan