Itsenäinen muuttuja on syöte, oletus tai ohjain, jota muutetaan sen vaikutuksen arvioimiseksi riippuvaan muuttujaan (lopputulokseen). Ajattele itsenäistä muuttujaa tulona ja riippuvaa muuttujaa tuotoksena. Taloudellisessa mallinnuksessa Mikä on taloudellinen mallinnus Taloudellinen mallinnus suoritetaan Excelissä yrityksen taloudellisen suorituskyvyn ennustamiseksi. Katsaus taloudelliseen mallintamiseen, miten ja miksi malli rakennetaan. ja analyysi, analyytikko suorittaa tyypillisesti herkkyysanalyysin Mikä on herkkyysanalyysi? Herkkyysanalyysi on taloudellisessa mallinnuksessa käytetty työkalu, jolla analysoidaan, kuinka riippumattomien muuttujien joukon erilaiset arvot vaikuttavat riippuvaan muuttujaan Excelissä. Tähän sisältyy mallin oletusten muuttaminen seuraamaan vaikutusta tuotokseen.
Itsenäisen muuttujan luominen
Rakennettaessa Excel-mallia 3 Lausekemalli 3-lausemalli yhdistää tuloslaskelman, taseen ja kassavirtalaskelman yhteen dynaamisesti yhdistettyyn rahoitusmalliin. Esimerkkejä, opas, analyytikon on mietittävä huolellisesti, miten itsenäinen muuttuja asetetaan oletukset-osioon. Ne ovat tuloja, jotka ohjaavat mallia ja tuloksena olevia lähtöjä.
Yksi parhaista tavoista valita oletukset on suorittaa perussyyanalyysi. Esimerkiksi mikä saa tulot vaihtelemaan? Määrä ja hinta. Mikä aiheuttaa äänenvoimakkuuden muutoksen? Tarjottujen tuotteiden ja myymälöiden määrä. Prosessi jatkuu, kunnes analyytikko tunnistaa kaikki riippumattomat muuttujat, joita voidaan käyttää mallin ohjaamiseen.
Riippumattomien ja riippuvien muuttujien linkittäminen
Kun muuttujat on määritetty ja määritetty Excelissä, seuraava tehtävä on luoda kaavat ja toiminnot, jotka määrittelevät tuotokset. Esimerkiksi myymälöiden lukumäärä kerrotaan myytyjen tuotteiden määrä myymälää kohti, kertojen keskimääräinen hinta tuotetta kohden vastaa kokonaistuloja.
Kun toiminto on luotu, riippuvaan muuttujaan, liikevaihto, vaikuttavat minkä tahansa taustalla olevan oletuksen ja ohjaimen muutokset.
Tässä vaiheessa on suoritettava joitain testejä sen varmistamiseksi, että linkitys on määritetty oikein ja riippuva muuttuja muuttuu odotusten muuttuessa oletusten muuttuessa.
Itsenäisen muuttujan muuttaminen
Kun malli on rakennettu, on aika alkaa muuttaa oletuksia ja ohjaimia nähdäksesi niiden vaikutuksen riippuvaan muuttujaan, ja testata hypoteeseja, suorittaa skenaarioita, Skenaarioanalyysi Skenaarioanalyysi on tekniikka, jota käytetään analysoimaan päätöksiä spekuloimalla erilaisia mahdollisia tuloksia taloudelliset investoinnit. Taloudellisessa mallinnuksessa tämä ja mittaa herkkyyttä.
Esimerkiksi analyytikko voi alkaa muuttaa manuaalisesti kutakin oletusta ja kirjata muutoksen riippuvaan muuttujaan (tässä tapauksessa tulot).
Toinen vaihtoehto on luoda tietotaulukoita Exceliin, jotka voivat tallentaa numerot automaattisesti ja tallentaa ne kätevästi siistiin taulukoihin.
Lopuksi analyytikko voi suorittaa erillisiä skenaarioita, joissa tehdään useita muutoksia oletuksiin, joihin liittyy tarina (esimerkiksi yrityksen "optimistinen tapaus" -skenaario, jossa kaikki menee hyvin).
Esimerkki riippumattoman muuttujan muuttamisesta
Tarkastellaan esimerkkiä siitä, kuinka perustetaan malli, joka voi muuttaa itsenäistä muuttujaa hypoteesin testaamiseksi ja muutosten herkkyyden mittaamiseksi.
Tässä luomassamme yksinkertaisessa mallissa näet muuttujan muuttamisen vaikutuksen.
Analyytikko kysyy kaikkien oletusten perusteella, mikä on optimaalinen työntekijämäärä myymälää kohden, jonka kanssa tämän yrityksen tulisi toimia?
Tiedämme, että työntekijät tuottavat keskimäärin 175 000 dollaria kukin, mutta työntekijöiden määrän voimaa myymälää kohti laskee 5%. Palkat työntekijää kohti pysyvät ennallaan.
Lataa Finance-yrityksen herkkyysmallimalli, jotta voit testata numeroita ja laskea erilaisia skenaarioita itse.
Mallin perusteella optimaalinen henkilöstömäärä (riippumaton muuttuja) on 10 kauppaa kohti, jotta voitto (riippuva muuttuja) saataisiin maksimoiduksi.
Ratkaisin Excelissä
Ratkaisu voidaan laskea käyttämällä Excelin ratkaisutoimintoa. Seuraa alla olevaa kuvakaappausta tarkistaaksesi ratkaisun itse.
Tässä on vaiheet:
- Napsauta tietonauhaa.
- Napsauta Ratkaisin-toimintoa.
- “Aseta tavoite” voittosolulle (F10).
- Ratkaise "Max."
- "Muuttamalla muuttuvia soluja", jotka sisältävät työntekijöiden lukumäärän (C6).
- Napsauta Ratkaise.
Näytetty tulos on 10.
Voit myös testata tätä ratkaisua manuaalisesti vaihtamalla riippumatonta muuttujaa, kunnes saavutat yllä olevan ratkaisun.
Lataa Finance's Excel -malli itsenäisistä muuttujista.
Lisäresurssit
Kiitos, että luet tämän oppaan itsenäisten ja riippuvien muuttujien ymmärtämiseksi.
Rahoitus on FMVA: n (FMVA) TM FMVA® -sertifikaatin virallinen toimittaja. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari, jotka on luotu auttamaan muuttamaan kuka tahansa maailmanluokan rahoitusanalyytikkoksi. Nämä jatkokoulutuksen resurssit ovat hyödyllisiä jatkaaksesi oppimista ja urasi etenemistä:
- Rahoitusmallien tyypit Rahoitusmallien tyypit Yleisimpiä rahoitusmalleja ovat: 3 lausuntomalli, DCF-malli, yritysjärjestelymalli, LBO-malli, budjettimalli. Löydä 10 parasta tyyppiä
- Taloudellisen mallinnuksen parhaat käytännöt Taloudellisen mallinnuksen parhaat käytännöt Tämän artikkelin tarkoituksena on antaa lukijoille tietoa taloudellisen mallinnuksen parhaista käytännöistä ja helppo seurata vaiheittainen opas rahoitusmallin rakentamiseen.
- Skenaarioanalyysi Skenaarioanalyysi Skenaarioanalyysi on tekniikka, jota käytetään analysoimaan päätöksiä spekuloimalla erilaisia mahdollisia tuloksia investointeihin. Taloudellisessa mallinnuksessa tämä
- Arvostusmenetelmät Arviointimenetelmät Kun arvostetaan yritystä jatkuvana yrityksenä, käytetään kolmea tärkeintä arvostusmenetelmää: DCF-analyysi, vertailukelpoiset yritykset ja ennakkotapahtumat. Näitä arvostusmenetelmiä käytetään sijoituspankkitoiminnassa, oman pääoman tutkimuksessa, pääomasijoituksissa, yritysten kehittämisessä, fuusioissa ja yritysostoissa, vipuvaikutteisissa yritysostoissa ja rahoituksessa
