Monet yritykset ovat nyt siirtymässä Excelistä Pythoniin, joka on korkean tason yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jonka on luonut hollantilainen ohjelmoija Guido van Rossum. Yhä useammat ohjelmistokehittäjät pitävät Pythonia nykyään kelvollisena Excelin korvaavina työkaluina edunsaajien tarjoamien etujen vuoksi.
Excel on yleinen työkalu tietojen analysointiin, ja sitä käytetään yleisesti analyyttisten toimintojen suorittamiseen finanssialalla. Excel on kuitenkin yleensä monimutkaisempi, koska se vaatii VBA: iden käyttöä. VBA: t ovat monimutkaisia käyttää, ja ne vaikeuttavat Excelin työskentelyä käsiteltäessä useita toimintoja tietojen analysoinnin aikana.
Python tarjoaa ohjelmointikielenä erilaisia etuja verrattuna Exceliin. Se on avoimen lähdekoodin ohjelmointikieli, ja lukuisat avustajat antavat vapaaehtoisuuden päivittää koodia säännöllisesti ja parantaa sen toimintoja. Päinvastoin, Excel on maksullinen ohjelmisto, joka tarjoaa ohjelmapäivityksiä vain sovelluksen ostaneille, mikä rajoittaa sen käyttöä. Pythonissa on myös laaja valikoima esiasennettuja kirjastoja, mikä säästää aikaa kehittäjille, jotka muuten joutuisivat luomaan projekteja tyhjästä.
Nopea yhteenveto
- Siirtyminen Excelistä Pythoniin voidaan perustella johtuen jälkimmäisen kyvystä suorittaa monimutkaisia laskelmia ja algoritmeja.
- Python on helpompi oppia ja hallita, toisin kuin Excel, joka sisältää henkilökohtaisen kielen, joka tunnetaan nimellä VBA ja jota on monimutkainen hallita ja suorittaa.
- Siirtyminen Excelistä Pythoniin antaa käyttäjille mahdollisuuden nauttia erilaisista eduista, kuten avoimen lähdekoodin koodausalusta, monet vapaaehtoiset avustajat ja ilmaiset kirjastot.
Toiminnalliset integraatiot
Hyvän data-analyysiohjelmiston tulisi pystyä integroitumaan muihin analyyttisiin ja muihin kuin analyyttisiin ohjelmistoihin. Python sopii hyvin tähän kuvaukseen, koska se integroituu hyvin muihin ohjelmiin. Käyttäjät voivat tuoda ja viedä erityyppisiä tiedostomuotoja Pythoniin.
Esimerkiksi Python on yhteensopiva SQL-syntaksin kanssa ja voi jopa suorittaa sen puitteissa tietojen ja taulukoiden purkamiseksi ympäristöön. Python-ympäristö on myös tehokas automatisoimaan tehtäviä, kuten tietojen tuominen ja analysoitujen tietojen kirjoittaminen Excel- tai CSV-toimintoihin tietojen analysointia varten.
Siirtyminen Excelistä Pythoniin voidaan perustella toiminnallisen integraation näkökulmasta. Ensinnäkin, Python on käyttäjäystävällinen, ja sekä aloittelijat että kokeneet analyytikot voivat käyttää kieltä helposti. Excel käyttää VBA VBA-sanastoa Tämä VBA-sanakirja on hyödyllinen opas kaikille, jotka haluavat oppia käyttämään VBA: ta Excel-mallinnuksessa. Tutustu alla oleviin VBA-sanakirjan termeihin ja määritelmiin oppiaksesi perusteet ennen rahoituksen VBA-rahoitusmallinnuskurssin suorittamista. kieli, joka on henkilökohtainen alusta, joka käyttää makroja automatisoimaan tehtäviä tietojen analysoimiseksi.
Makrojen käyttö tehtävien automatisointiin on monimutkaisempaa kuin tehtävien automatisointi Python-ympäristössä. Lisäksi se, että Python voidaan helposti integroida muihin ohjelmiin, tekee siitä sopivamman tietojen analysointiin.
Koodin yhteensopivuus
Data-analyysikoodi voidaan tallentaa skripteinä uudelleenkäyttöä ja jatkokäsittelyä varten. Python-koodi on toistettavissa ja yhteensopiva, mikä tekee siitä sopivan jatkokäsittelyyn muille itsenäisiä projekteja suorittaville avustajille. Toisin kuin Excelissä käytetyssä VBA-kielessä, Pythonia käyttävä data-analyysi on puhtaampaa ja tarjoaa paremman versionhallinnan.
Parempi on edelleen Pythonin johdonmukaisuus ja tarkkuus koodin suorittamisessa. Muut käyttäjät voivat kopioida alkuperäisen koodin ja kokea silti sujuvan suorituksen samalla tasolla kuin alkuperäinen koodi. Koodin toistamisen ansiosta Python on tehokkaampi kuin Excel, koska käyttäjät voivat ohittaa alkuperäisen koodausprosessin ja aloittaa jo toimivalla kehyksellä.
Skaalautuvuus ja tehokkuus
Datatutkijat suosivat Pythonia Excelin sijaan, koska se kykenee käsittelemään suuria tietojoukkoja sekä sisällyttämään koneoppimisen ja mallinnuksen. Kun käsitellään suuria tietomääriä, Excel vie kauemmin laskelmien viimeistely Pythoniin verrattuna. Kun tiedot ladataan kahteen ohjelmaan samanaikaisesti, Excel jää Pythonista jälkeen, koska sitä ei ole rakennettu käsittelemään suuria määriä dataa.
Lisäksi Excel vie kauemmin muissa analyyttisissä ohjelmistoissa luotujen tietojen tuonti. Se voi olla vielä hitaampaa, kun taulukkoon tuotavan datan määrä on valtava. Python korjaa aukon, koska se on tehokkaampi työkalu tietojen tuonnissa ja viennissä eri muodoissa, joten se on ihanteellinen tietojen kaapimiseen. Exceliin verrattuna Pythonilla on paremmat mahdollisuudet dataputkien käsittelyyn, tehtävien automatisointiin ja monimutkaisten laskelmien suorittamiseen. Lisäksi siinä on laaja joukko manipulointityökaluja ja kirjastoja.
Python vs. Excel organisaatioissa
Pythonia pidetään tehokkaampana data-analyysityökaluna monimutkaisiin laskelmiin ja suuriin tietomääriin. Excel on kuitenkin yleisesti ottaen suositumpaa kuin Python, ja monet ihmiset käyttävät sitä taloudellisessa analyysissä.
Vaikka Excel ei ole ihanteellinen suurten tietomäärien käsittelyyn, se on helpompi työkalu organisaatioille, joilla on pienet tietomäärät ja jotka vaativat yksinkertaisia laskelmia. Python on puolestaan tehokkaampi kuin Excel, kun organisaatio käsittelee suuria määriä dataa, joka vaatii automaatiota tuottamaan tuloksia lyhyessä ajassa.
Lisäresurssit
Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- Algoritmit Algoritmit (Algos) Algoritmit (Algos) ovat joukko ohjeita, jotka otetaan käyttöön tehtävän suorittamiseksi. Algoritmit otetaan käyttöön automatisoimaan kaupankäynti tuottamaan voittoja taajuudella, jota ihmiskaupan harjoittaja on mahdotonta.
- Excel-pikakuvakkeet (PC ja Mac) Excel-pikakuvakkeet PC Mac Excel-pikakuvakkeet - Luettelo tärkeimmistä ja yleisimmistä MS Excel -pikakuvakkeista PC- ja Mac-käyttäjille, rahoitukselle, kirjanpitäjälle. Pikanäppäimet nopeuttavat mallinnustaitojasi ja säästävät aikaa. Opi muokkausta, muotoilua, navigointia, nauhaa, erikoisliimaa, tietojen käsittelyä, kaavan ja solujen muokkausta ja muita oikotietä
- Taloudellisen analyysin tyypit Taloudellisen analyysin tyypit Taloudelliseen analyysiin sisältyy taloudellisten tietojen käyttäminen yrityksen suorituskyvyn arvioimiseen ja suositusten antamiseen siitä, miten se voi parantaa tulevaisuudessa. Talousanalyytikot työskentelevät pääasiassa Excelissä laskentataulukon avulla historiallisten tietojen analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Talousanalyysin tyypit
- VBA-makrot VBA-makrot Makrojen asettaminen Excel VBA: ssa on melko yksinkertaista. Excel VBA -makrojen rakenteeseen kuuluu alirivin () aloittaminen ennen makrokoodin aloittamista. Makrot käyttävät Excelin Visual Basic -sovellusta mukautettujen käyttäjien luomien toimintojen luomiseen ja manuaalisten tehtävien nopeuttamiseen luomalla automatisoituja prosesseja.
