Kustannuskäyttäytymisen analyysi - kustannusten ja toimintojen analysointi, esimerkki

Kustannuskäyttäytymisen analyysi tarkoittaa johdon yritystä ymmärtää, miten toimintakustannukset muuttuvat suhteessa organisaation toimintatason muutokseen. Nämä kustannukset voivat sisältää välittömät materiaalit, suoran työn ja yleiskustannukset, jotka aiheutuvat tuotteen kehittämisestä. Johto suorittaa tyypillisesti kustannuskäyttäytymisen analyysin matemaattisten kustannusfunktioiden avulla.

Kustannustoiminnot ovat kuvauksia siitä, kuinka kustannukset (esim. Materiaali, työ tai yleiskustannukset) muuttuvat muutoksiin, jotka liittyvät kyseisiin kustannuksiin. Esimerkiksi muuttuvat kokonaiskustannukset muuttuvat suhteessa lisääntyneeseen toimintaan, kun taas kiinteät kustannukset pysyvät ennallaan. Kustannustoiminnot voivat olla erilaisia.

Saat lisätietoja käynnistämällä taloudellisen analyysin kurssimme!

kustannuskäyttäytymisen analyysikaavio

Kustannusfunktion oletukset

Kustannustoiminnot annetaan yleensä muodossa y = mx + b, ja ne voidaan piirtää kaavioon.

Näiden kustannustoimintojen määrittämiseksi johtajat tekevät yleensä seuraavat oletukset yksinkertaisuuden vuoksi:

  • Kustannustekijän vaihtelut selittävät niihin liittyvien kokonaiskustannusten vaihtelut.
  • Kustannuskäyttäytyminen voidaan tiivistää lineaariseksi kustannusfunktioksi relevantin alueen sisällä.

Asiaankuuluva alue viittaa tässä toiminta-alueeseen, jossa kokonaiskustannusten ja toiminnan tason välinen suhde ylläpidetään. Tosielämän tilanteissa kaikki kustannustoiminnot eivät kuitenkaan ole lineaarisia, eikä niitä selitetä yhdellä kustannustekijällä.

Jos haluat oppia videoesimerkistä, käy taloudellisen analyysin kursseilla!

Kvantitatiivinen kustannusanalyysi

Johdon on tavallista käyttää kvantitatiivisia analyysimenetelmiä kustannusfunktioiden havainnollistamiseksi. Yksinkertaisin lähestymistapa on korkea-matala-menetelmä. Tämä menetelmä käyttää vain kustannusohjaimen korkeimpia ja pienimpiä arvoja ja vastaavia kustannuksia kustannusfunktion määrittämiseen.

Vaikka tällä lähestymistavalla on monia rajoituksia, se on yksinkertainen ensimmäinen yritys tutkia kustannustekijän ja kokonaiskustannusten suhdetta.

Regressioanalyysi on toinen menetelmä, joka käyttää tilastollisia menetelmiä riippumattoman muuttujan keskimääräisen muutoksen määrän mittaamiseen riippumattomassa muuttujassa. Regressiomenetelmä on paljon parempi osoitus muuttujien välisestä suhteesta. Ohjelmisto, kuten Microsoft Excel, on hyödyllinen työkalu regressioanalyysin suorittamiseen.

Esimerkki korkean ja edullisen hinnan käytöstä

XYZ Company haluaa tutkia, kuinka yleiskustannukset käyttäytyvät työtuntien muuttuessa:

KuukausiYleiskustannukset yhteensäTyöajat
Maaliskuu$50,0002,000
huhtikuu70,0003,000
saattaa55,0001,500
Kesäkuu65,0003,500
heinäkuu55,0001,000
elokuu65,0002,000
syyskuu45,0001,500
lokakuu80,0004,000
marraskuu55,0002,500
joulukuu60,0002,500

Tässä on havaittuja kustannustietoja:

TunnitKustannus
Korkein havainto4,000$80,000
Pienin havainto(1,000)(55,000)
Ero3,00025,000

Kaltevuus tai muuttuva hinta: 25000/3000 = 8,33 dollaria

Y sieppaus tai kiinteä hinta: 46667 dollaria

Siksi kokonaiskustannusfunktio on: Y = 8,33x + 46667. Tämä tarkoittaa, että jokaista ylimääräistä työtuntia kohti yleiskustannukset kasvavat 8,33 dollaria.

Katso lisää esimerkkejä taloudellisen analyysin perusteet -kurssiltamme.

Regressiokustannuskäyttäytyminen

Regressiokustannusanalyysin avulla lähestymistapa on melko samanlainen, mutta käyttää kaikkia datapisteitä korkeimpien ja matalimpien arvojen sijaan.

MS Excelin regressiotoimintoa käyttämällä voidaan saada ANOVA-lähtö, jonka kustannusfunktio on Y = 8,72x + 39502.

Tämä tarkoittaa, että jokaista ylimääräistä työtuntia kohden yleiskustannukset kasvavat 8,72 dollaria ja jos työtunteja ei ole, kokonaiskustannukset olisivat vain yhtä suuria kuin kiinteät kustannukset 39 502 dollaria.

Regressiomenetelmällä voimme analysoida kustannusfunktion useilla kriteereillä:

Taloudellinen uskottavuus SovitusasteLuottamus
PääkonseptiOnko uskottavaa, että työtunnit vaikuttavat / määräävät kokonaiskustannukset?Määritetään regressiolähdön R-neliöarvolla. Mitä suurempi luku, sitä suurempi riippuvan muuttujan muutos voidaan selittää riippumattomalla muuttujalla.Vakiovirheen ja sieppauksen (kiinteät kustannukset) ja x-muuttujan (muuttuvien kustannusten) suhde
Esimerkin analyysiVaikuttaa loogiselta, että yleiskustannukset ja työtunnit liittyvät toisiinsa.R-neliö on 0,64. Joten 64% yleiskustannusten muutoksesta voidaan selittää työtuntien muutoksella.Kun T-stat on suurempi kuin 2, suhde on hyväksyttävä.

Opi regressioanalyysistä rahoitusmatematiikkakurssillamme!

Lataa ilmainen malli

Kirjoita nimesi ja sähköpostiosoitteesi alla olevaan lomakkeeseen ja lataa ilmainen malli nyt!

Muut kustannusanalyysitekniikat

Yllä olevassa sisällössä tarkastelimme kahta menetelmää lineaaristen suhteiden analysoimiseksi. Monet yritykset tutkivat kuitenkin usein useiden riippumattomien muuttujien ja yhden riippuvan muuttujan välistä suhdetta.

Usein yritykset voivat myös analysoida kutakin muuttujaa ja tehdä sitten yhdistetyn analyysin tutkiakseen edelleen kunkin itsenäisen muuttujan vaikutuksia riippuvaan muuttujaan. Yleinen takeaway on, että yrityksen sisällä on monia erilaisia ​​tapoja analysoida kustannuskäyttäytymistietoja, ja johdon on päätettävä, kuinka syvällisesti ne aikovat tehdä analyysin.

Tieto- ja teknologiapohjaiseen talouteen siirtyvässä maailmassa tietojen analysointi eri tavoin osoittautuu hyödylliseksi yrityksille, jos ne pystyvät toteuttamaan asianmukaiset ja tarvittavat toimenpiteet.

Opi taloudellinen analyysi verkossa nyt!

Lisäresurssit

Tämä on ollut alustava talousopas kustannuskäyttäytymisen analysointiin. Jos haluat jatkaa oppimista ja edetä urallasi, tutustu alla oleviin lisärahoitusresursseihin:

  • Tilinpäätöksen analyysi Tilinpäätöksen analyysi Kuinka tehdä tilinpäätöksen analyysi. Tämä opas opettaa sinua suorittamaan tuloslaskelman, taseen ja kassavirtalaskelman analyysin, mukaan lukien marginaalit, suhteet, kasvu, likviditeetti, vipuvaikutus, tuottoprosentit ja kannattavuus.
  • Oman pääoman tuotto Oman pääoman tuotto (ROE) Oman pääoman tuotto (ROE) on yrityksen kannattavuuden mittari, joka mittaa yrityksen vuotuisen tuoton (nettotuotot) jaettuna sen oman pääoman arvolla (eli 12%). ROE yhdistää tuloslaskelman ja taseen, kun nettotulosta tai voittoa verrataan omaan pääomaan.
  • Mainostuoton tuotto ROAS (Return on Ad Spend) ROAS (mainostuoton tuotto) on tärkeä verkkokaupan mittari. ROAS mittaa tuottoa markkinointikulutuksen dollaria kohden. Se on samanlainen ja vaihtoehtoinen kannattavuusmittari kuin sijoitetun pääoman tuottoprosentti eli "sijoitetun pääoman tuotto". Sijoitettua pääomaa (ROAS) käytetään yleisesti verkkokaupan yrityksissä markkinointikampanjan tehokkuuden arvioimiseksi.
  • Taloudellisen mallinnuksen opas Ilmainen taloudellisen mallinnuksen opas Tämä taloudellisen mallinnuksen opas sisältää Excel-vinkkejä ja parhaita käytäntöjä oletuksista, ohjaimista, ennusteista, kolmen lausunnon linkittämisestä, DCF-analyysistä ja muista

Uusimmat viestit