Hyväksyttävä laatutaso (AQL) on laadunvalvontakonsepti. Se on hyväksytty vikojen vähimmäistaso, joka hyväksytään valmistetun tuotteen näytteessä koko tuote-erälle. Jos vikojen määrä on suurempi kuin AQL, koko erä hylätään.
Näytteenottoprosessi
Näytteenottoprosessi edellyttää, että jotkut alustavat parametrit Parametri A-parametri on hyödyllinen komponentti tilastollisessa analyysissä. Se viittaa ominaisuuksiin, joita käytetään tietyn populaation määrittelemiseen. Sitä käytetään kiinteäksi, mukaan lukien AQL, joka syöttää lopullisen päätöksen erän hyväksymisestä tai hylkäämisestä. Parametrit ovat:
1. Tarkastustaso
Kolme tarkastustasoa ovat normaaleja, kiristettyjä ja alennettuja. Tavallisesti normaalitasoa käytetään arvioimaan näytteet vikojen varalta. Taso riippuu toimittajan suorituskyvystä. Jatkuva heikko suorituskyky johtaa tiukempaan tarkastukseen, mikä on tiukempi prosessi. Hyvä kokemus puolestaan johtaa alempaan tarkastustasoon.
2. Hyväksyttävä laatutaso
Hyväksyttävä laatutaso on sallittujen vikojen määrä erässä. Ostaja ja toimittaja sopivat AQL: stä tuotteen tärkeyden perusteella. Esimerkiksi t-paita-erän AQL voi olla 1/1 000, kun taas matkapuhelimen akkuerässä se on paljon pienempi, kuten 0,001 / 1 000 tai 1/1 000 000 vikaa.
3. Näytteenottomenetelmä
Muutamia näytteenottomenetelmiä voidaan käyttää laadunvarmistuksen saavuttamiseksi vaaditun hienostuneisuuden ja tarkkuuden perusteella. Tärkeimmät menetelmät ovat seuraavat:
Yksi näyte on yleisin menetelmä. Se vaatii vain yhden näytteen koon n ja oletusarvojen määrän c. Siksi sitä kutsutaan myös (n, c) -näytteeksi. Jos näytteessä n oletusarvoa on suurempi kuin c, koko erä hylätään.
Kaksinkertainen näytteenotto on yksittäisen näytteenottomenetelmän laajennus. Tällöin, jos ensimmäinen näyte on epävarma, otetaan toinen näyte päätöksen tekemiseksi.
Peräkkäinen näytteenotto on monimutkainen menetelmä, jossa jokainen näytteen kohde testataan, ja päätös testin hyväksymisestä, hylkäämisestä tai jatkamisesta tehdään jokaisen testin jälkeen.
Muut menetelmät ovat useita näytteitä ja ohita näytteenotto.
Hyväksyttävän laatutason liittäminen näytteenottoon
Ennen kaikkien pisteiden liittämistä on ymmärrettävä vielä muutama käsite. Käsitteet ovat:
Tuottajan riski
On todennäköistä, että (n, c) -näytteessä oletusten lukumäärä on suurempi tai yhtä suuri kuin AQL. Näin ollen on todennäköisyys, että erä hylätään. Se on tyypillisesti merkitty kreikkalaisella kirjaimella α (alfa).
OC-käyrä
Toimintakäyrä (OC-käyrä) kuvaa oletusarvojen tai AQL: n (x-akseli) prosenttiosuutta yksittäiselle tai (n, c) -näytteelle erän (y-akseli) hyväksymisen todennäköisyyttä vastaan. Käyrä on esitetty alla. Kuten käyrä osoittaa, vikojen määrän kasvaessa hyväksymisen todennäköisyys laskee nopeasti.
Niille, joilla on tietoa tilastoista, OC-käyrä näyttää tutun muodon - se on selviytymistoiminto. Käyrän pisteitä voidaan siten ajatella erän selviytymisen (hyväksymisen) todennäköisyydeksi, kun otetaan huomioon tietyn näytteenottomenetelmän oletusarvo.
Yhteys
Näytteenottoprosessia suunniteltaessa valmistaja tai tuottaja haluaa minimoida hylkäämisen todennäköisyyden - toisin sanoen he haluavat minimoida α kuten edellä on määritelty. Se on sama kuin maksimoida (1-a) tai hyväksymisen todennäköisyys tietylle näytteenottomenetelmälle.
Tuottaja valitsee AQL: n käyttämällä OC-käyrää yhdessä heidän tietämyksensä kanssa muista tekijöistä, kuten prosessiin osallistuvien koneiden ja työntekijöiden laadusta, raaka-aineiden laadusta, asiakkaiden vaatimasta laadusta ja kaikista muista laatuun vaikuttavista tekijöistä.
Oletetaan esimerkiksi, että ilmoitettu näytteenottomenetelmä on yksi näyte (60, 4), jonka koko on 60 ja hylkäystaso c on 4. Jos tuottaja asettaa AQL: n 5 prosentiksi (3/60), näytteenottotodennäköisyys hyväksytty näyte on noin 80%. Tässä vaiheessa, jos tuottaja pitää sitä liian riskialttiina, he voivat tehdä tarvittavat muutokset siten, että AQL on 2% (1,2 / 60). Se antaa noin 99%: n hyväksymistodennäköisyyden yllä olevan OC-käyrän perusteella.
OC-käyrää voidaan käyttää myös näytteenottomenetelmän valitsemiseen. Tuottaja voi valita näytteenottomenetelmän, joka maksimoi hyväksynnän todennäköisyyden tietylle AQL: lle.
Oletetaan, että tuottaja tajuaa, että he eivät voi millään tavalla vähentää vikojen määrää alle 5 prosenttiin. Jos he käyttäisivät edellä mainittua (60, 4) näytteenottomenetelmää, heidän hylkimismahdollisuutensa olisi 20%, kuten OC-käyrä antaa, mikä on erittäin korkea. Ongelman ratkaisemiseksi he voivat käyttää eri otantamenetelmää piirtämällä eri käyrät ja valitsemalla ne, jotka ovat hyväksyttäviä sekä heille että asiakkailleen. Esimerkiksi alla olevassa kuvassa tuottajat voivat neuvotella (80, 6): n (60, 4) sijaan lisäämällä hyväksymisen todennäköisyyttä 90 prosenttiin.
AQL käytännössä
Yllä olevat esimerkit käsittelevät vain yhtä näytteenottomenetelmää - yksittäistä näytteenottomenetelmää. Käytännössä laskelmat olisivat monimutkaisempia kuin edellä kuvatut. Laatustandardien toteuttamisen yksinkertaistamiseksi käytetään AQL-kaavioita.
Otoksen hyväksyttävien vikojen määrä - erän koosta, tarkastustasosta ja AQL: stä riippuen - voidaan helposti lukea kaavioista. Kaavio sisältää erän hyväksymisen ja hylkäämisen kynnykset, joita voidaan käyttää lopullisen päätöksen tekoon.
AQL-kaavioiden käyttäminen
AQL-kaavio koostuu kahdesta osasta - ensimmäinen on tarkastustason kaavio. Sitä käytetään valitsemaan tarkastustaso erän koon ja vaaditun valvonnan tason perusteella. Oletetaan esimerkiksi, että 5000 paitaa on ommeltava, ja tarkastustasoksi asetetaan Normal II. Tarkastustaso on määrätyn taulukon mukaan eräkoko-rivin ja tarkastustason sarakkeen risteyksessä. Kuten alla olevasta taulukosta käy ilmi, se on tarkastustaso "L."
Seuraava vaihe prosessissa on määrittää sopiva otoskoko, valita AQL ja tehdä päätös kaavion antamien kynnysarvojen perusteella. Kynnysarvot määritetään samalla tavalla tarkastustason rivin ja AQL-sarakkeen risteyksessä.
Koska valmistaja suorittaa normaalin tarkastuksen, valitsemme normaalin taulukon. Huomaa, että tiukennettua ja supistettua näytteenottoa varten on olemassa erilaisia taulukoita. Olettaen, että AQL on 4 per 1000 kappaletta, saamme otoksen koon olevan 200 paitaa. Jos paikkoja on 15 tai enemmän, valmistajan tulee hylätä koko erä.
Lisäresurssit
Rahoitus tarjoaa Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ -sertifikaatin Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ -sertifikaatti on maailmanlaajuinen luottotietojen analyytikoiden standardi, joka kattaa rahoituksen, kirjanpidon, luottotutkimukset, kassavirta-analyysit, kovenanttimallinnukset, lainat takaisinmaksut ja paljon muuta. sertifiointiohjelma niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat resurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- Mittaustaso Mittaustaso Tilastossa mittaustaso on luokitus, joka yhdistää muuttujille määritetyt arvot toisiinsa. Toisin sanoen
- Ei näytteistysvirhe Ei näytteistysvirhe Ei näytteistysvirhe viittaa virheeseen, joka syntyy tiedonkeruun tuloksesta, joka saa tiedon eroamaan todellisista arvoista. Se on erilainen
- Näytteen valinnan poikkeama Näytteen valinnan puolueellisuus Näytteen valinnan puolueellisuus on puolueellisuus, joka johtuu epäonnistumisesta varmistaa populaationäytteen oikea satunnaistaminen. Näytteen valinnan puutteet
- Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö (joka tunnetaan myös nimellä kokotodennäköisyyden laki) on ehdolliseen ja marginaaliseen tilastojen perussääntö
