R-neliö - Määritelmä, tulkinta ja kuinka laskea

R-neliö (R² tai määrityskerroin) on regressiomallin tilastollinen mitta, joka määrittää riippuvan muuttujan varianssin osuuden, joka voidaan selittää riippumattomalla muuttujalla Itsenäinen muuttuja jota muutetaan sen vaikutuksen arvioimiseksi riippuvaan muuttujaan (lopputulokseen). . Toisin sanoen r-neliö osoittaa, kuinka hyvin tiedot sopivat regressiomalliin (sovituksen hyvyys).

Kuva 1. Regressiolähtö MS Excelissä

R-neliö voi olla mikä tahansa arvo välillä 0–1. Vaikka tilastollinen mitta tarjoaa hyödyllisiä oivalluksia regressiomallista, käyttäjän ei tule luottaa vain mittariin tilastomallin arvioinnissa. Kuvassa ei paljasteta tietoa riippumattomien ja riippuvien muuttujien välisestä syy-yhteydestä. Riippuva muuttuja Riippuva muuttuja on sellainen, joka muuttuu toisen muuttujan, nimeltään itsenäinen muuttuja, arvosta riippuen. .

Lisäksi se ei osoita regressiomallin oikeellisuutta. Siksi käyttäjän tulisi aina tehdä johtopäätöksiä mallista analysoimalla r-neliö yhdessä tilastomallin muiden muuttujien kanssa.

R-neliön tulkinta

R-neliön yleisin tulkinta on se, kuinka hyvin regressiomalli sopii havaittuun dataan. Esimerkiksi 60%: n r-neliö paljastaa, että 60% tiedoista sopii regressiomalliin. Yleensä suurempi r-neliö osoittaa parempaa sopivuutta malliin.

Kuitenkaan ei aina ole, että korkea r-neliö on hyvä regressiomallille. Tilastollisen mittarin laatu riippuu monista tekijöistä, kuten mallissa käytettyjen muuttujien luonteesta, muuttujien mittayksiköistä ja käytetystä tiedonmuunnoksesta. Siksi joskus korkea r-neliö voi osoittaa ongelmia regressiomallissa.

Matalan r-neliön luku on yleensä huono merkki ennakoiville malleille. Joissakin tapauksissa hyvä malli voi kuitenkin näyttää pienen arvon.

Tilastollisen mittarin sisällyttämisestä mallin arviointiin ei ole yleissääntöä. Kokeilun tai ennusteen ennustemenetelmät Suosituimmat ennustusmenetelmät. Tässä artikkelissa selitämme neljän tyyppisiä tulojen ennustamismenetelmiä, joita rahoitusanalyytikot käyttävät tulojen ennustamiseen. on äärimmäisen tärkeä, ja eri tilanteissa mittarista saadut näkemykset voivat vaihdella.

Kuinka laskea R-neliö

Kaava R-neliön laskemiseksi on:

Missä:

• SS_regressioon regressiosta johtuvien neliöiden summa (selitetty neliöiden summa)
• SS_{kaikki yhteensä} on neliöiden summa

Vaikka nimet "regressiosta johtuvien neliöiden summa" ja "neliöiden summa" saattavat tuntua hämmentäviltä, ​​muuttujien merkitykset ovat suoraviivaisia.

Regressiosta johtuvien neliöiden summa mittaa kuinka hyvin regressiomalli edustaa mallinnuksessa käytettyjä tietoja. Neliöiden kokonaissumma mittaa havaittujen tietojen vaihtelua (regressiomallinnuksessa käytetyt tiedot).

Liittyvät lukemat

Rahoitus on virallinen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ FMVA® -sertifiointi. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, J.P.Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa.

Jotta voisit oppia ja kehittää taloudellisen analyysin tietosi, suosittelemme alla olevia lisärahoitusresursseja:

• Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ensiarvoisen tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
• Taloudellisen mallinnuksen mallit
• Regressioanalyysi Regressioanalyysi Regressioanalyysi on joukko tilastollisia menetelmiä, joita käytetään riippuvan muuttujan ja yhden tai useamman itsenäisen muuttujan välisten suhteiden estimointiin. Sitä voidaan käyttää muuttujien välisen suhteen vahvuuden arviointiin ja niiden välisen tulevan suhteen mallintamiseen.
• Taloudellisen analyysin tyypit Taloudellisen analyysin tyypit Taloudelliseen analyysiin sisältyy taloudellisten tietojen käyttäminen yrityksen suorituskyvyn arvioimiseen ja suositusten antamiseen siitä, miten se voi parantaa tulevaisuudessa. Talousanalyytikot työskentelevät pääasiassa Excelissä laskentataulukon avulla historiallisten tietojen analysointiin ja ennusteiden tekemiseen Talousanalyysin tyypit