Tilastoissa yhtenäinen jakauma on termi, jota käytetään kuvaamaan todennäköisyysjakauman muotoa, jossa kaikilla mahdollisilla tuloksilla on sama todennäköisyys tapahtua. Todennäköisyys on vakio, koska jokaisella muuttujalla on samat mahdollisuudet olla lopputulos.
Nopea yhteenveto
- Tilastoissa yhtenäinen jakauma on todennäköisyysjakauma, jossa kaikki tulokset ovat yhtä todennäköisiä.
- Diskreeteillä yhtenäisillä jakaumilla on rajallinen määrä tuloksia. Jatkuva tasainen jakauma on tilastollinen jakauma, jossa on ääretön määrä yhtä todennäköisiä mitattavia arvoja.
- Diskreetin tasaisen jakauman ja jatkuvan tasaisen jakauman käsitteet samoin kuin niiden kuvaamat satunnaismuuttujat ovat tilastollisen analyysin ja todennäköisyysteorian perusta.
Esimerkkejä yhtenäisestä jakelusta
Yhtenäinen jakauma on yksinkertaisin tilastollinen jakauma. Tasaisen jakauman käsite samoin kuin sen kuvaamat satunnaismuuttujat muodostavat tilastollisen analyysin ja todennäköisyysteorian perustan.
Esimerkiksi, jos seisot kadunkulmalla ja aloitat satunnaisesti 100 dollarin setelin jakamisen kaikille onnekkaille ihmisille, jotka kävelivät ohitse, jokaisella ohikulkijalla olisi yhtäläiset mahdollisuudet luovuttaa raha. Todennäköisyyden prosenttiosuus on 1 jaettuna lopputulosten kokonaismäärällä (ohikulkijoiden lukumäärä). Jos kuitenkin suositte lyhyitä ihmisiä tai naisia, heillä olisi suurempi mahdollisuus saada 100 dollarin seteli kuin muilla ohikulkijoilla. Tätä ei voida kuvata yhtenäiseksi todennäköisyydeksi.
Korttipakalla on myös tasainen jakauma. Tämä johtuu siitä, että yksilöllä on yhtäläiset mahdollisuudet piirtää lapio, sydän, keppi tai timantti. Toinen esimerkki tasaisesta jakautumisesta on, kun kolikko heitetään. Hännän tai pään saamisen todennäköisyys on sama. Tasaisen jakauman kaavio on yleensä tasainen, jolloin sivut ja yläosa ovat yhdensuuntaiset x- ja y-akselien kanssa.
Yhtenäisen jakelun tyypit
Yhtenäinen jakauma voidaan ryhmitellä kahteen luokkaan mahdollisten tulosten tyypin perusteella.
1. Diskreetti tasainen jakautuminen
Tilastossa ja todennäköisyysteoriassa erillinen yhtenäinen jakauma on tilastollinen jakauma, jossa tulosten todennäköisyys on yhtä todennäköinen ja rajallisten arvojen kanssa. Hyvä esimerkki erillisestä tasaisesta jakautumisesta olisi 6-puolisen muotin vierittämisen mahdolliset tulokset. Mahdolliset arvot olisivat 1, 2, 3, 4, 5 tai 6. Tässä tapauksessa jokaisella kuudesta numerosta on yhtä suuri mahdollisuus esiintyä. Siksi joka kerta, kun 6-puolinen muotti heitetään, kummallakin puolella on mahdollisuus 1/6.
Arvojen lukumäärä on rajallinen. On mahdotonta saada arvoa 1,3, 4,2 tai 5,7, kun vieritetään reilua muotia. Jos kuitenkin lisätään toinen kuolema ja he molemmat heitetään, tuloksena oleva jakauma ei ole enää tasainen, koska summien todennäköisyys ei ole sama. Toinen yksinkertainen esimerkki on käännettävän kolikon todennäköisyysjakauma. Mahdolliset tulokset tällaisessa tilanteessa voivat olla vain kaksi. Siksi äärellinen arvo on 2.
On olemassa useita tapoja, joilla erillinen yhtenäinen jakelu voi olla arvokasta yrityksille. Esimerkiksi se voi ilmetä varastonhallinnassa Varaston tarkastaminen Varaston tarkastaminen on prosessi, jossa verotarkistetaan taloudelliset tietueet fyysisen varaston ja tietueiden kanssa. Tilintarkastajat ja muut voivat täydentää sen tutkimalla varastomyynnin tiheyttä. Se voi tarjota todennäköisyysjakauman, joka voi opastaa yritystä jakamaan varaston oikein neliömetrien parhaalla mahdollisella tavalla.
Diskreetti tasainen jakauma on hyödyllinen myös Monte Carlon simulaatiossa Monte Carlon simulaatio Monte Carlo -simulaatio on tilastollinen menetelmä, jota käytetään mallinnettaessa ongelman erilaisten tulosten todennäköisyyttä, jota ei voida yksinkertaisesti ratkaista satunnaismuuttujan häiriön vuoksi. . Tämä on mallintamistekniikka, joka käyttää ohjelmoitua tekniikkaa erilaisten tulosten todennäköisyyksien tunnistamiseksi. Monte Carlon simulaatiota käytetään usein ennustamaan skenaarioita ja auttamaan riskien tunnistamisessa.
2. Jatkuva tasainen jakautuminen
Kaikki tasaiset jakaumat eivät ole erillisiä; jotkut ovat jatkuvia. Jatkuva tasainen jakauma (jota kutsutaan myös suorakulmaiseksi jakaumaksi) on tilastollinen jakauma, jolla on ääretön määrä yhtä todennäköisiä mitattavia arvoja. Toisin kuin erilliset satunnaismuuttujat, jatkuva satunnaismuuttuja voi ottaa minkä tahansa todellisen arvon määritetyllä alueella.
Jatkuva tasainen jakauma on yleensä suorakaiteen muotoinen. Hyvä esimerkki jatkuvasta tasaisesta jakaumasta on idealisoitu satunnaislukugeneraattori. Jatkuvalla tasaisella jakautumisella, aivan kuten erillisellä tasaisella jakautumisella, jokaisella muuttujalla on samat mahdollisuudet tapahtua. Pisteitä voi kuitenkin olla ääretön määrä.
Lisää resursseja
Finance on maailmanlaajuisen finanssimallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ virallinen toimittaja. FMVA®-sertifiointi . Voit jatkaa urasi etenemistä alla olevista lisärahoitusresursseista:
- Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- Normaali jakauma Normaali jakauma Normaalia jakaumaa kutsutaan myös Gaussin tai Gaussin jakautumiseksi. Tämän tyyppistä jakelua käytetään laajalti luonnontieteissä ja yhteiskuntatieteissä.
- Parametri Parametri Parametri on hyödyllinen osa tilastollista analyysiä. Se viittaa ominaisuuksiin, joita käytetään tietyn populaation määrittelemiseen. Se on tottunut
- Ehdoton todennäköisyys Ehdoton todennäköisyys Ehdoton todennäköisyys, joka tunnetaan myös nimellä marginaalinen todennäköisyys, viittaa todennäköisyyteen, johon aiemmat tai tulevat tapahtumat eivät vaikuta. Toisin sanoen,
