Keskitetty taipumus on kuvaava yhteenveto tietojoukosta yhden arvon kautta, joka heijastaa tiedonjakelun keskipistettä. Tietojoukon vaihtelevuuden (hajonta) ohella keskeinen suuntaus on kuvaavien tilastojen haara.
Keskeinen suuntaus on yksi tilastojen keskeisimmistä käsitteistä. Rahoituksen perustilastokäsitteet Vakaa tilastojen tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan. Vaikka se ei tarjoa tietoa tietojoukon yksittäisistä arvoista, se tarjoaa kattavan yhteenvedon koko aineistosta.
Keskitaipumusmittaukset
Yleensä tietojoukon keskeinen suuntaus voidaan kuvata seuraavilla toimenpiteillä:
- Keskiarvo (keskiarvo): Edustaa tietojoukon kaikkien arvojen summaa jaettuna arvojen kokonaismäärällä.
- Mediaani: Aineiston keskimmäinen arvo, joka on järjestetty nousevassa järjestyksessä (pienimmästä suurimpaan). Jos tietojoukko sisältää parillisen määrän arvoja, datajoukon mediaani on kahden keskiarvon keskiarvo.
- Tila: Määrittää tietojoukon yleisimmin esiintyvän arvon. Joissakin tapauksissa tietojoukko voi sisältää useita tiloja, kun taas joissakin tietojoukoissa ei välttämättä ole lainkaan tilaa.
Vaikka yllä olevia mittoja käytetään yleisimmin keskitaipumuksen määrittelemiseen, on joitain muita mittareita, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, geometrinen keskiarvo Geometrinen keskiarvo Geometrinen keskiarvo on sijoituksen keskimääräinen kasvu, joka lasketaan kertomalla n muuttujaa ja ottamalla sitten n neliöjuuri. Se on keskimääräinen tuotto, harmoninen keskiarvo, keskialuetta ja geometrinen mediaani.
Keskeisen suuntausmittarin valinta riippuu tietojoukon ominaisuuksista. Esimerkiksi tila on ainoa keskeinen suuntausmitta kategoriallisille tiedoille, kun taas mediaani toimii parhaiten järjestysdatan kanssa.
Vaikka keskiarvoa pidetään parhaana määrällisten tietojen keskitaipumuksen mittarina, niin ei aina ole. Esimerkiksi keskiarvo ei välttämättä toimi hyvin määrällisten tietojoukkojen kanssa, jotka sisältävät erittäin suuria tai erittäin pieniä arvoja. Ääriarvot voivat vääristää keskiarvoa. Voit siis harkita muita toimenpiteitä.
Keskitetyn taipumuksen mittarit löytyvät kaavan tai määritelmän avulla. Ne voidaan myös tunnistaa taajuusjakaumakaavion avulla. Huomaa, että normaalijakaumaa noudattavien tietojoukkojen keskiarvo, mediaani ja tila MODE-toiminto MODE-toiminto on luokiteltu Excel-tilastofunktioiden alle. MODE laskee yleisimmin esiintyvän arvon toimitettujen numeroiden luettelosta. Jos toimitetuissa tiedoissa on kaksi tai useampaa yleisimmin esiintyvää arvoa, funktio palauttaa pienimmät sijainnit kaavion samassa kohdassa.
Liittyvät lukemat
Finance on maailmanlaajuisen finanssimallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ virallinen toimittaja. FMVA®-sertifiointi . Alla olevista lisärahoitusresursseista on hyötyä oppimisen ja urasi etenemisen kannalta:
- Kattava luettelo Excel-toimintojen funktioista Luettelo tärkeimmistä Excel-toiminnoista finanssianalyytikoille. Tämä huijausarkki kattaa 100 toimintoa, jotka ovat tärkeitä tietää Excel-analyytikkona
- Dynaamiset päivämäärät, summa, keskiarvo ja skenaariot Dynaamiset päivämäärät, summa, keskiarvo ja skenaariot auttavat luomaan dynaamisia päivämääriä, summia, keskiarvoja ja skenaarioita Excelissä. Rahoitusanalyytikoille sijoituspankkitoiminnassa, pääomatutkimuksessa, FP & A: ssa ja yritysten kehityksessä on edullista oppia edistyneitä Excel-taitoja, koska se erottaa sinut kilpailijoistasi. Tässä artikkelissa käymme läpi joitain
- Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi Kvantitatiivinen analyysi on prosessi, jolla kerätään ja arvioidaan mitattavissa olevia ja todennettavissa olevia tietoja, kuten tulot, markkinaosuus ja palkat, liiketoiminnan käyttäytymisen ja suorituskyvyn ymmärtämiseksi. Tietotekniikan aikakaudella kvantitatiivista analyysia pidetään ensisijaisena lähestymistapana tietoon perustuvien päätösten tekemisessä.
- Vakiopoikkeama Vakiopoikkeama Tilastollisesta näkökulmasta tietojoukon keskihajonta mittaa sisältämien havaintojen arvojen välisten poikkeamien suuruutta
