SLOPE-toiminto on luokiteltu Excel-tilastofunktioiden funktioluetteloon tärkeimmistä finanssianalyytikoiden Excel-funktioista. Tämä huijausarkki kattaa 100 toimintoa, jotka ovat tärkeitä tietää Excel-analyytikkona. Se palauttaa lineaarisen regressioviivan kaltevuuden tunnettujen_y: n ja tunnettu_x: n datapisteiden läpi. Taloudellisessa analyysissä Talousanalyytikon toimenkuva Alla olevassa analyytikon toimenkuvassa annetaan tyypillinen esimerkki kaikista taidoista, koulutuksesta ja kokemuksesta, joka vaaditaan analyytikkotyöhön pankissa, laitoksessa tai yrityksessä. Suorita talousennusteiden, raportointien ja operatiivisten mittareiden seuranta, analysoi taloudellisia tietoja, luo rahoitusmalleja. SLOPE-toimintoa voidaan käyttää osakkeen beetan laskemiseen.
Kaltevuus / beetakaava
= KALPA (tunnetut_v, tunnetut_x)
SLOPE-funktio käyttää seuraavia argumentteja:
- Tunnetut_y's (pakollinen argumentti) - Tämä on joukko tai joukko numeerisia datapisteitä.
- Tunnetut_x: t (pakollinen argumentti) - Tämä on joukko riippumattomia datapisteitä.
Huomautuksia
- Tunnetun_x: n matriisin pituuden tulisi olla sama kuin tunnetun_y: n kanssa, eikä tunnettujen_x: n varianssi saa olla nolla.
- Funktio käyttää seuraavaa yhtälöä laskemaan lineaarisen regressioviivan kaltevuus annettujen pisteiden joukon kautta:
Missä:
X ja Y ovat tunnettujen x: n ja tunnettujen y: n näytekeskiarvot (keskiarvot).
- Jos matriisi tai viite argumentti sisältää tekstiä, loogisia arvoja tai tyhjiä soluja, arvot jätetään huomioimatta. Mukana on kuitenkin solut, joiden arvo on nolla.
- Argumenttien on oltava joko numeroita tai nimiä, taulukoita tai viitteitä, jotka sisältävät numeroita.
- SLOPE- ja LINEST-funktioissa käytetty algoritmi on erilainen. Näiden algoritmien välinen ero voi johtaa erilaisiin tuloksiin, kun tietoja ei ole määritelty ja kollineaariset. Jos esimerkiksi tunnetun_y-argumentin datapisteet ovat 0 ja tunnetun_x-argumentin datapisteet ovat 1, niin:
- SLOPE palauttaa # DIV / 0! virhe.
- LINEST palauttaa arvon 0. LINEST-algoritmi on suunniteltu palauttamaan kohtuulliset tulokset kollinaarisille tiedoille, ja tässä tapauksessa ainakin yksi vastaus löytyy.
Kuinka käyttää SLOPE-toimintoa Excelissä?
Harkitse esimerkki SLOPE-toiminnon käyttämisestä:
Esimerkki
Oletetaan, että meille annetaan seuraavat tiedot tiedoista_x ja tunnettu_y:
Laskettaessa lineaarisen regressioviivan kaltevuus tunnettujen_x ja tunnettu_y: n läpi käytetään seuraavaa kaavaa:
Saamme tuloksen alla:
Muistettavaa SLOPE-toiminnosta
- # N / A! virhe - Tapahtuu, kun annetut tunnetut_x ja tunnetut_y ovat eri pituisia.
- # DIV / 0! virhe - Tapahtuu, kun:
- Annetun tunnetun_x: n varianssi arvioidaan nollaksi; tai
- Kaikki annetut tiedossa_x- tai tunnettu_y-taulukot ovat tyhjiä.
Napsauta tätä ladataksesi Excel-esimerkkitiedoston
Lisäresurssit
Kiitos, että olet lukenut Finance-oppaan Excel SLOPE -toiminnosta. Käyttämällä aikaa näiden toimintojen oppimiseen ja hallintaan nopeutat merkittävästi taloudellista analyysiä. Saat lisätietoja tutustumalla näihin muihin rahoitusresursseihin:
- Excel-toiminnot rahoitukselle Excel for Finance Tämä Excel for Finance -opas opettaa kymmenen suosituinta kaavaa ja toimintoa, jotka sinun on tiedettävä olevan erinomainen talousanalyytikko Excelissä. Tässä oppaassa on esimerkkejä, kuvakaappauksia ja vaiheittaiset ohjeet. Loppujen lopuksi lataa ilmainen Excel-malli, joka sisältää kaikki opetusohjelman kattamat rahoitustoiminnot
- Advanced Excel Formulas -kurssi
- Edistyneet Excel-kaavat, jotka sinun on tiedettävä Edistyneet Excel-kaavat, jotka sinun on tiedettävä Nämä edistyneet Excel-kaavat ovat tärkeitä tietää ja vievät taloudellisen analyysin taitosi seuraavalle tasolle. Sinun on tiedettävä edistyneet Excel-toiminnot. Opi 10 parasta Excel-kaavaa, joita jokainen maailmanluokan talousanalyytikko käyttää säännöllisesti. Nämä taidot parantavat taulukkolaskentaasi millä tahansa uralla
- Luettelo rahoitustodistuksista Suosituimmat rahoitustodistukset Luettelo parhaista rahoitustodistuksista. Hanki yleiskatsaus parhaista taloudellisista todistuksista alan ammattilaisille ympäri maailmaa. Tässä oppaassa verrataan kuutta suosituinta ohjelmaa tulemaan sertifioiduiksi rahoitusanalyytikoiksi useilta ohjelmantarjoajilta, kuten CFA, CPA, CAIA, CFP, FRM, FMVA
