PEARSON-toiminto on luokiteltu Excel-tilastotoimintojen funktioluetteloon tärkeimmistä rahoitusanalyytikoiden Excel-funktioista. Tämä huijausarkki kattaa 100 toimintoa, jotka ovat tärkeitä tietää Excel-analyytikkona. Se laskee Pearsonin tuotehetken korrelaatiokertoimen kahdelle arvoryhmälle. Voimme esimerkiksi selvittää ihmisen iän ja harmaiden hiusten ulkonäön välisen suhteen.
Talousanalyytikkona Talousanalyytikkona Tehtävän kuvaus Alla oleva rahoitusanalyytikon tehtäväkuva antaa tyypillisen esimerkin kaikista taidoista, koulutuksesta ja kokemuksesta, joka vaaditaan analyytikkotyöhön pankissa, laitoksessa tai yhteisössä. Suorita talousennusteiden, raportointien ja operatiivisten mittareiden seuranta, analysoi taloudellisia tietoja, luo rahoitusmalleja.PEARSON-toiminto on hyödyllinen ymmärrettäessä osakekohtaisen tuloksen (EPS) osakekohtaisen tuloksen (EPS) suhde osakekohtainen tulos (EPS) metri, jota käytetään määrittämään yhteisen osakkeenomistajan osuus yhtiön tuloksesta. EPS mittaa kunkin osakkeen voittoa ja muita taloudellisia mittareita Tilinpäätöksen analyysi Kuinka tehdä tilinpäätöksen analyysi. Tämä opas opettaa sinua suorittamaan tuloslaskelman, taseen ja kassavirtalaskelman analyysin, mukaan lukien marginaalit, suhteet, kasvu, likviditeetti, vipuvaikutus, tuottoprosentit ja kannattavuus. .
Kaava
= PEARSON (taulukko1, taulukko2)
PEARSON-funktio käyttää seuraavia argumentteja:
- Taulukko 1 (pakollinen argumentti) - Tämä on itsenäisten arvojen joukko.
- Taulukko 2 (Se on pakollinen argumentti) - Tämä on joukko riippuvaisia arvoja.
Funktio ohittaa tekstiarvot ja loogiset arvot, jotka toimitetaan osana taulukkoa. Pearsonin tuote-momentti-korrelaatiokerroin kahdelle arvoryhmälle, x ja y, saadaan kaavalla:
Missä x ja y ovat kahden arvoryhmän näytekeskiarvot.
Jos arvo r on lähellä +1, se osoittaa vahvaa positiivista korrelaatiota, ja jos r on lähellä -1, se tarkoittaa vahvaa negatiivista korrelaatiota.
Kuinka käyttää PEARSON-toimintoa Excelissä?
Tarkastelemme esimerkkiä PEARSON-toiminnon ymmärtämiseksi:
Esimerkki
Oletetaan, että meille annetaan seuraavat tietojoukot ja haluamme selvittää niiden välisen korrelaation:
Käytettävä kaava on:
Saamme tuloksen alla:
Yllä oleva tulos merkitsee positiivista korrelaatiota tietojoukkojen välillä.
Muistettavaa PEARSON-toiminnosta
- # N / A! virhe - Tapahtuu, jos annetut matriisiargumentit ovat eri pituisia.
- # DIV / 0! virhe - Tapahtuu, kun jompi kumpi annetuista taulukon argumenteista on tyhjä tai kun niiden arvojen keskihajonta on nolla.
- PEARSON-toiminto suorittaa saman laskennan kuin CORREL-toiminto. MS Excel 2003: ssa ja aiemmissa versioissa PEARSON saattaa kuitenkin esiintyä pyöristysvirheitä.
- Jos matriisi tai viite argumentti sisältää tekstiä, loogisia arvoja tai tyhjiä soluja, arvot jätetään huomioimatta. Tämä toiminto sisältää kuitenkin solut, joiden arvo on nolla.
Napsauta tätä ladataksesi Excel-esimerkkitiedoston
Lisäresurssit
Kiitos, että olet lukenut Finance-oppaan tärkeistä Excel-toiminnoista! Käyttämällä aikaa näiden toimintojen oppimiseen ja hallintaan nopeutat merkittävästi taloudellista mallintamistasi. Saat lisätietoja tutustumalla näihin muihin rahoitusresursseihin:
- Excel-toiminnot rahoitukselle Excel for Finance Tämä Excel for Finance -opas opettaa kymmenen suosituinta kaavaa ja toimintoa, jotka sinun on tiedettävä olevan erinomainen talousanalyytikko Excelissä. Tässä oppaassa on esimerkkejä, kuvakaappauksia ja vaiheittaiset ohjeet. Loppujen lopuksi lataa ilmainen Excel-malli, joka sisältää kaikki opetusohjelman kattamat rahoitustoiminnot
- Advanced Excel Formulas -kurssi
- Edistyneet Excel-kaavat, jotka sinun on tiedettävä Edistyneet Excel-kaavat, jotka sinun on tiedettävä Nämä edistyneet Excel-kaavat ovat tärkeitä tietää ja vievät taloudellisen analyysin taitosi seuraavalle tasolle. Sinun on tiedettävä edistyneet Excel-toiminnot. Opi 10 parasta Excel-kaavaa, joita jokainen maailmanluokan talousanalyytikko käyttää säännöllisesti. Nämä taidot parantavat taulukkolaskentaasi millä tahansa uralla
- Finanssianalyytikoiden sertifiointiohjelma FMVA®-sertifikaatti Liity yli 350 600 opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari
