Taajuuspolygoni on visuaalinen esitys jakaumasta. Visualisointityökalua käytetään jakamisen muodon ymmärtämiseen. Pohjimmiltaan taajuuspolygoni osoittaa esiintymien määrän kullekin erilliselle luokalle tietojoukossa. Lisäksi kaaviota voidaan käyttää osoittamaan kumulatiivinen taajuusjakauma Kumulatiivinen taajuusjakauma Kumulatiivinen taajuusjakauma on taajuusjakauman muoto, joka edustaa luokan ja kaikkien sen alapuolisten luokkien summaa. Muista tämä taajuus.
Taajuuspoligoni on käyrä, joka piirretään x-akselille ja y-akselille. X-akseli edustaa arvoja tietojoukossa, kun taas y-akseli näyttää kunkin erillisen luokan esiintymien määrän.
Taajuuspolygoni voi toimia vaihtoehtona histogrammin histogrammille. Histogrammia käytetään tiivistämään erilliset tai jatkuvat tiedot. Toisin sanoen histogrammi tarjoaa visuaalisen tulkinnan numeerisista tiedoista näyttämällä tietopisteiden lukumäärän, jotka kuuluvat määritettyyn arvoalueeseen (nimeltään "lokerot"). Histogrammi on samanlainen kuin pystysuora pylväsdiagrammi. Histogrammi,. Molemmat visuaaliset esitykset heijastavat täydellisesti jakauman muotoa. Toisin kuin histogrammi, taajuuspolygonia voidaan kuitenkin helposti käyttää useiden jakaumien vertaamiseen samalla kaaviona. Joissakin tapauksissa histogrammia ja taajuuspolygonia voidaan käyttää samanaikaisesti tarkemman kuvan saamiseksi jakauman muodosta.
Kuinka luoda taajuuspolygoni Excelissä?
Excel voi olla kätevä ja yksinkertainen työkalu jakelun taajuuspolygonin luomiseen. Taajuuspolygoni voidaan luoda seuraavasti:
- Määritä tietojoukon luokat määrittelemällä kunkin luokan ala- ja ylärajat ja järjestä ne yhteen sarakkeeseen.
- Tunnista kunkin luokan keskipisteet. Keskipisteet löytyvät alla olevasta kaavasta:
Keskipiste = (alaraja + yläraja) / 2
Tunnistetut keskipisteet on järjestettävä erilliseen sarakkeeseen.
- Laske taajuudet kullekin luokalle ja järjestä ne erilliseen sarakkeeseen.
- Sen varmistamiseksi, että kuvaajamme on todella monikulmio (ts. Kaavio on suljetun muotoinen), meidän on sisällytettävä ensimmäinen ja viimeinen luokka nollataajuuksilla.
- Korosta sarake, joka sisältää kunkin luokan keskipisteet, ja sarake, joka sisältää taajuudet.
- Valitse Lisää -> Kaaviot -> Lisää hajonta -> Hajota suorilla viivoilla.
Esimerkki taajuuspolygonista
Olet rahoitusanalyytikko Mitä rahoitusanalyytikko tekee Mitä rahoitusanalyytikko tekee? Kerää tietoja, järjestä tietoja, analysoi tuloksia, tee ennusteita ja ennusteita, suosituksia, Excel-malleja, raportteja vähittäiskaupassa. Valmistelet raporttia yrityksen nykyisestä taloudellisesta tilanteesta. Yksi raportin osa kuvaa yrityksen ostovelan hallintaa Ostovelat Ostovelat ovat velkoja, jotka syntyvät, kun organisaatio vastaanottaa tavaroita tai palveluja toimittajiltaan luottona. Ostovelat maksetaan takaisin vuoden kuluessa tai yhden toimintajakson aikana (kumpi on pidempi). AP: tä pidetään yhtenä likvidimpien lyhytaikaisten velkojen muodosta. Saat tiedot, jotka määrittelevät, kuinka monta päivää tarvitaan kunkin laskun maksamiseen.
Sinun on luotava taajuuspolygoni, joka heijastaa ostovelan jakaumaa. Käyttämällä yllä olevan taulukon tietoja luodaan taajuuspolygoni:
1. Tietojoukon luokat on lueteltu yllä olevan taulukon ensimmäisessä sarakkeessa.
2. Kunkin luokan keskipisteet voidaan laskea seuraavasti:
Keskipiste (1-3) = (1 + 3) / 2 = 2
Keskipiste (3-5) = (3 + 5) / 2 = 4
Keskipiste (5-7) = (5 + 7) / 2 = 6
Keskipiste (7-9) = (7 + 9) / 2 = 8
3. Kunkin luokan taajuudet on lueteltu yllä olevan taulukon toisessa sarakkeessa.
4. Varmistaaksesi, että kuvaajamme on suljettu, sinun on määritettävä ensimmäinen ja viimeinen luokka nollataajuuksilla. Ensimmäinen luokka on nolla päivää ilman taajuutta. Viimeinen luokka on 10-12 päivää (sen on oltava samanlainen leviäminen kuin muilla luokilla) ja nolla taajuus.
5. Taulukko taajuuspolygonin luomiseksi on tiivistetty alla:
- Valitse sarakkeet Keskipiste ja Taajuus. Valitse sitten Lisää -> Kaaviot -> Lisää hajonta -> Hajota suorilla viivoilla. Taajuuspolionin pitäisi näyttää tämän artikkelin yläosassa olevalta kaaviosta.
Lisäresurssit
Finance on maailmanlaajuisen finanssimallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ virallinen toimittaja. FMVA®-sertifiointi . Alla olevista lisärahoitusresursseista on hyötyä oppimisen ja urasi etenemisen kannalta:
- Rahoituksen perustilastokäsitteet Rahoituksen perustilastokäsitteet Tilastojen vahva tuntemus on ratkaisevan tärkeää, jotta voimme paremmin ymmärtää taloutta. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- Odotettu arvo Odotettu arvo Odotettu arvo (tunnetaan myös nimellä EV, odotus, keskiarvo tai keskiarvo) on satunnaisten muuttujien pitkän aikavälin keskiarvo. Odotettu arvo osoittaa myös
- Poissonin jakauma Poissonin jakauma Poissonin jakauma on työkalu, jota käytetään todennäköisyysteoriatilastoissa ennustamaan vaihtelun määrä tunnetusta keskimääräisestä esiintymisnopeudesta
- Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö Kokonais Todennäköisyyssääntö (joka tunnetaan myös nimellä kokotodennäköisyyden laki) on ehdolliseen ja marginaaliseen tilastojen perussääntö
