Kuukausittaiset aktiiviset käyttäjät (MAU) on termi, joka viittaa yksittäisten asiakkaiden määrään, jotka ovat olleet vuorovaikutuksessa yrityksen tuotteen tai palvelun kanssa kuukauden sisällä. Pohjimmiltaan kuukausittaiset aktiiviset käyttäjät ovat keskeinen suorituskykyindikaattori (KPI) Key Performance Indicators (KPI) Key Performance Indicators (KPI) ovat mittareita, joita käytetään säännöllisesti seuraamaan ja arvioimaan organisaation suorituskykyä kohti tiettyjen tavoitteiden saavuttamista. Niitä käytetään myös mittaamaan yrityksen yleistä suorituskykyä, joka mittaa käyttäjien sitoutumista verkossa. Mittaria käyttävät ensisijaisesti Internet-yritykset, mukaan lukien sosiaaliset verkostot, verkkopelit ja mobiilisovellusyritykset.
Sijoittajat tarkastelevat yleensä tarkasti yrityksen kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien määrää. Metriikka antaa nopean yleiskuvan yrityksen käyttäjien kasvusta. Lisäksi MAU tarjoaa joitain oivalluksia yrityksen kyvystä houkutella uusia asiakkaita ja säilyttää nykyiset. Yleensä huomattava muutos MAU: ssa voi vaikuttaa sosiaalisen median teollisuuden yrityksen osakekurssiin.
Vaikka MAU on toimenpide, jota nykyiset kirjanpitostandardit eivät tunnusta, IFRS vs. US GAAP, IFRS vs. US GAAP viittaa kahteen kirjanpitostandardiin ja periaatteeseen, joita maailman maat noudattavat taloudellisen raportoinnin suhteen. Yli 110 maata noudattaa kansainvälisiä tilinpäätösstandardeja (IFRS), mikä kannustaa yhdenmukaisuuteen tilinpäätöksen laadinnassa. , julkiset yritykset raportoivat sen edelleen taloudellisessa raportissaan. Esimerkiksi sosiaalisen verkoston titaanit, kuten Facebook ja Twitter, käyttävät paljon aikaa keskustellakseen kuukausittaisten aktiivisten käyttäjien (MAU) trendeistä neljännesvuosittain.
Kuinka laskea kuukausittain aktiivisten käyttäjien määrä?
Kuukausittain aktiivisten käyttäjien määrän tunnistaminen ei ole niin suoraviivaista kuin se saattaa tuntua. Huolimatta siitä, että melkein kaikki Internet-yritykset laskevat ja ilmoittavat kuukausittain aktiivisten käyttäjien määrän, aktiivisten käyttäjien määritelmässä ei ole vielä alan standardia.
Jotkut yritykset määrittelevät aktiivisiksi käyttäjiksi esimerkiksi ne, jotka ovat juuri käyneet heidän verkkosivustollaan, kun taas toiset yritykset sisällyttävät MAU-lukuihinsa vain rekisteröityneet käyttäjät. Jokainen yritys tunnistaa kuukausittain aktiiviset käyttäjät omilla menetelmillään. Facebookin määritelmä kuukausittain aktiivisista käyttäjistä on seuraava:
MAU: Rekisteröitynyt aktiivinen käyttäjä, joka kirjautui sisään ja vieraili Facebookissa verkkosivuston, mobiilisovelluksen tai Messenger-sovelluksen kautta viimeisten 30 päivän aikana mittauspäivästä lukien.
Toisaalta Twitterin määritelmä metristä on hieman erilainen:
MAU: Twitter-käyttäjä, joka kirjautui sisään tai muuten todennettiin ja käytti Twitteriä verkkosivuston, mobiilisivuston, työpöydän tai mobiilisovellusten, tekstiviestien tai rekisteröityjen kolmansien osapuolten sovellusten tai verkkosivustojen kautta mittauspäivänä päättyneessä 30 päivän jaksossa.
Kuukausittain aktiivisten käyttäjien määrä lasketaan yleensä yrityksen sisäisten tietojen perusteella. Yksittäisten käyttäjien tunnistus suoritetaan tunnuksella, kuten käyttäjänimellä tai sähköpostilla.
Lisäksi yritysten on seurattava huolellisesti kaksoiskappaleiden, väärän ja roskapostitilien määrää, jotka voivat merkittävästi vääristää MAU-tietoja. Monet yritykset säätävät MAU-lukujaan tällaisiin eriin metriin keinotekoisen inflaation estämiseksi.
MAU: ta koskevat kysymykset
Teollisuuden standardien puuttuminen on yksi MAU-metriikan käytön tärkeimmistä ongelmista. Koska jokainen yritys luottaa omaan metodologiaansa laskettaessa MAU: ta, voi olla haastavaa käyttää metriikkaa tarkoituksenmukaiseen vertailuun.
Lisäksi MAU paljastaa vain käyttäjien määrän, ei heidän laatua. Monissa tapauksissa jotkut MAU: n käyttäjistä eivät välttämättä käytä yrityksen palvelua tai alustaa usein, ja vain pieni osa käyttäjistä tuottaa eniten tuloja. Siksi mittari ei tarjoa yksityiskohtaista tietoa käyttäjien sitoutumisesta sitoutumisasteesta. Sitoutumisaste on mittari, jota käytetään mittaamaan luodusta sisällöstä tai tuotemerkkikampanjasta syntyvän sitoutumisen tasoa. Toisin sanoen sitoutumisaste viittaa vuorovaikutuksen tasoon seuraajien kanssa, joka syntyy käyttäjän luomasta sisällöstä. .
Liittyvät lukemat
Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- Keskimääräinen tuotto tiliä kohti (ARPA) Keskimääräinen tulo tiliä kohti (ARPA) Keskimääräinen tulo tiliä kohti (ARPA) on kannattavuusmittari, joka arvioi yrityksen tulot asiakastiliä kohti. ARPA mitataan yleensä kuukausittain tai vuosittain. Vaikka termejä keskimääräinen tulo tiliä kohti (ARPA) ja keskimääräinen tulo käyttäjää kohden (ARPU) käytetään usein synonyymeinä
- Keskimääräinen tuotto maksavaa käyttäjää kohden (ARPPU) Keskimääräinen tulo maksavaa käyttäjää kohden (ARPPU) Keskimääräinen tulo maksavaa käyttäjää kohden (ARPPU) on ei-GAAP-mittari, jota käytetään maksavan asiakkaan keskimääräisen tuoton arvioimiseksi. Vaikka samanlainen kuin keskimääräinen tulo käyttäjää kohden (ARPU), olennainen ero ARPPU: n kanssa on, että mittarin laskeminen koskee vain aktiivisesti maksavia asiakkaita eikä yrityksen koko asiakaskuntaa.
- Napsautussuhde (CTR) Click-through Rate (CTR) Napsautussuhde (CTR) viittaa niiden käyttäjien lukumäärään, jotka altistuvat tietylle linkille verkkosivuston sivulla tai sähköpostissa, jotka napsauttavat linkkiä ja tarkastelevat mainostettu tuote tai palvelu. CTR: tä käyttävät ensisijaisesti digitaaliset ja verkkomarkkinoijat markkinoidakseen sähköpostin tai mainoskampanjan onnistumista ja tehokkuutta.
- Viruskerroin Viruskerroin Viruskerroin on mittari, joka määrittää nykyisten asiakkaiden viittausten tuottamien uusien käyttäjien määrän. Mittari on vain arvio yrityksen viraliteetista, jota käytetään kuvaamaan eksponentiaalista viittaussykliä.
