Ennustaminen tarkoittaa käytäntöä ennustaa tulevaisuudessa tapahtumia ottamalla huomioon menneisyyden ja nykyisyyden tapahtumat. Pohjimmiltaan se on päätöksentekotyökalu, joka auttaa yrityksiä selviytymään tulevaisuuden epävarmuuden vaikutuksista tutkimalla historiallisia tietoja Tietolähteet taloudellisessa mallinnuksessa Oikeiden tietolähteiden kerääminen ja käyttäminen taloudellisessa mallinnuksessa on kriittinen yrityksen menestymisen kannalta. Taloudellinen mallinnus edellyttää kokoamista ja trendejä. Se on suunnittelutyökalu, jonka avulla yritykset voivat kartoittaa seuraavat liikkeensa ja luoda budjetit, jotka toivottavasti kattavat mahdolliset epävarmuustekijät.
Budjetointi vs. ennuste
Yksi asia, joka on ehdottomasti totta, on se, että budjetointi ja ennustaminen ovat molemmat työkaluja, jotka auttavat yrityksiä suunnittelemaan tulevaisuuttaan. Nämä kaksi ovat kuitenkin selvästi erilaisia monin tavoin. Tarkastellaan seuraavia seikkoja:
- Budjetointi käsittää sellaisen laskelman luomisen, joka koostuu yrityksen lukuisista taloudellisista toiminnoista tiettynä ajanjaksona, kuten ennakoidut tulot. Tulot Tulot ovat yrityksen kaikkien jaksossa tunnustamien tavaroiden ja palvelujen myynnin arvo. Liikevaihto (jota kutsutaan myös myynniksi tai tuotoksi) muodostaa yrityksen tuloslaskelman alun ja sitä pidetään usein yrityksen "ylimpänä rivinä". , kulut, kassavirta ja investoinnit. Sitä ei yleensä suorita yksinomaan yksi osasto, esimerkiksi talousosasto, koska se vaatii muiden osastojen panosta kokonaisvaltaisen ja yksityiskohtaisen raportin laatimiseksi. Siksi budjetointi vie aikaa loppuun. Yhtiö käyttää budjettia ohjaamaan sitä taloudellisessa toiminnassaan.
- Vaikka budjetit tehdään yleensä koko vuodeksi, ennusteet päivitetään yleensä kuukausittain tai neljännesvuosittain. Ennustamisen avulla yritys pystyy mukauttamaan budjettiaan ja osoittamaan enemmän varoja osastolle tarpeen mukaan. Yhteenvetona voidaan todeta, että budjetit riippuvat ennusteesta.
Ennustamismenetelmät
Yritykset valitsevat kahden perusmenetelmän välillä, kun he haluavat ennustaa, mitä tulevaisuudessa voi tapahtua, nimittäin kvalitatiiviset ja kvantitatiiviset menetelmät.
1. Laadullinen menetelmä
Laadullinen ennuste, joka tunnetaan myös nimellä tuomitsemismenetelmä, tarjoaa subjektiivisia tuloksia, koska se koostuu asiantuntijoiden tai ennustajien henkilökohtaisista arvioista. Ennusteet ovat usein puolueellisia, koska ne perustuvat asiantuntijan tietoon, intuitioon ja kokemukseen, ja harvoin dataan, mikä tekee prosessista ei-matemaattisen.
Yksi esimerkki on, kun henkilö ennustaa finaalipelin lopputuloksen NBA: ssa, joka tietysti perustuu enemmän henkilökohtaiseen motivaatioon ja kiinnostukseen. Tällaisen menetelmän heikkous on, että se voi olla epätarkka.
2. Kvantitatiivinen menetelmä
Ennusteen kvantitatiivinen menetelmä on matemaattinen prosessi, joka tekee siitä johdonmukaisen ja objektiivisen. Se ohittaa tulosten perustamisen mielipiteisiin ja intuitioon, sen sijaan hyödyntämällä suuria määriä tulkittuja tietoja ja lukuja.
Ennustamisen ominaisuudet
Tässä on joitain ennusteen tekemisen ominaisuuksia:
1. Mukana tulevat tapahtumat
Ennusteet luodaan tulevaisuuden ennustamiseksi, mikä tekee niistä tärkeitä suunnittelun kannalta.
2. Perustuu menneisiin ja nykyisiin tapahtumiin
Ennusteet perustuvat mielipiteisiin, intuitioon, arvauksiin, tosiseikkoihin, lukuihin ja muihin asiaankuuluviin tietoihin. Kaikki ennusteen luomiseen vaikuttavat tekijät heijastavat jossain määrin sitä, mitä liiketoiminnan kanssa tapahtui aiemmin ja mitä pidetään todennäköisesti tulevaisuudessa.
3. Käyttää ennustustekniikoita
Useimmat yritykset käyttävät kvantitatiivista menetelmää, erityisesti suunnittelussa ja budjetoinnissa. Budjetointi Budjetointi on liiketoimintasuunnitelman taktinen toteutus. Yrityksen strategisen suunnitelman tavoitteiden saavuttamiseksi tarvitsemme jonkinlaisen budjetin, joka rahoittaa liiketoimintasuunnitelman ja asettaa mittarit ja suorituskykymittarit. .
Ennusteprosessi
Ennustajien on noudatettava tarkkaa prosessia saadakseen tarkat tulokset. Tässä on joitain vaiheita prosessissa:
1. Kehitä ennusteiden perusta
Prosessin ensimmäinen vaihe on kehittää perustaa yrityksen kunnon tutkimiselle ja tunnistaa, missä liiketoiminta on tällä hetkellä markkinoilla.
2. Arvioi liiketoiminnan tuleva toiminta
Ensimmäisen vaiheen aikana tehdyn tutkimuksen perusteella ennustamisen toinen osa sisältää sen teollisuuden tulevaisuuden olosuhteiden arvioinnin, jolla yritys toimii, sekä ennustamisen ja analysoinnin yritykselle.
3. Säädä ennuste
Tähän sisältyy aikaisempien ennusteiden tarkasteleminen ja niiden vertaaminen liiketoiminnan kanssa tapahtuneisiin todellisiin asioihin. Aikaisempien tulosten ja nykyisten ennusteiden eroja analysoidaan ja poikkeamien syyt otetaan huomioon.
4. Tarkista prosessi
Jokainen vaihe tarkistetaan, ja parannuksia tehdään.
Tietolähteet ennustamista varten
1. Ensisijaiset lähteet
Ensisijaisista lähteistä peräisin olevan tiedon kerääminen vie aikaa, koska se on ensikäden tietoa, jota pidetään myös luotettavimpana ja luotettavimpana tietona. Ennustaja itse tekee kokoelman, ja voi tehdä niin esimerkiksi haastattelujen avulla Haastattelut Ace seuraava haastattelusi! Tutustu Finance-haastatteluoppaisiin, joissa on yleisimmät kysymykset ja parhaat vastaukset yritystoiminnan työpaikkaan. Haastattelukysymykset ja vastaukset rahoitukseen, kirjanpitoon, sijoituspankkitoimintaan, pääomatutkimukseen, liikepankkitoimintaan, FP & A: han ja muuhun! Ilmaiset oppaat ja harjoittelu haastattelun, kyselylomakkeiden ja kohderyhmien ässä.
2. Toissijaiset lähteet
Toissijaiset lähteet toimittavat tietoja, jotka muut yksiköt ovat keränneet ja julkaisseet. Esimerkki tällaisista tiedoista voi olla toimialaraportit. Koska nämä tiedot on jo koottu ja analysoitu, ne nopeuttavat prosessia.
Lisäresurssit
Kiitos, että olet lukenut Finanssin ennusteoppaat. Finance tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA® -sertifikaatin. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari -sertifikaattiohjelmassa, niille, jotka haluavat viedä uransa seuraavalle tasolle. Seuraavat rahoitusresurssit ovat hyödyllisiä oppimisen jatkamiseksi ja urasi edistämiseksi:
- DCF-mallinnusopas DCF-mallikoulutuksen ilmainen opas DCF-malli on tietyntyyppinen rahoitusmalli, jota käytetään yrityksen arvostamiseen. Malli on yksinkertaisesti ennuste yrityksen vapaasta kassavirrasta
- Tase-erien ennustaminen Tase-erien ennustaminen Tase-rivikohtien ennustaminen käsittää käyttöpääoman, osto- ja myyntitulojen, vieraan pääoman ja nettotulojen analysoinnin. Tämä opas kertoo kuinka lasketaan
- Tuloslaskelmaerien ennustaminen Tuloslaskelmaerien ennustaminen Keskustelemme eri menetelmistä tuloslaskelmaerien projisoimiseen. Tuloslaskelmaerien ennustaminen alkaa myyntituotoista ja sitten kustannuksista
- Regressioanalyysi Regressioanalyysi Regressioanalyysi on joukko tilastollisia menetelmiä, joita käytetään riippuvan muuttujan ja yhden tai useamman itsenäisen muuttujan välisten suhteiden estimointiin. Sitä voidaan käyttää muuttujien välisen suhteen vahvuuden arviointiin ja niiden välisen tulevan suhteen mallintamiseen.
