Positiivisesti vinoutunut jakelu - Yleiskatsaus ja sovellukset rahoituksessa

Tilastoissa positiivisesti vinoutunut (tai oikealle vinoutunut) jakauma on eräänlainen jakauma, jossa suurin osa arvoista on ryhmitelty jakauman vasemman hännän ympärille, kun taas jakauman oikea häntä on pidempi. Positiivisesti vinoutunut jakauma on suoraan päinvastainen negatiivisesti vinoutuneesta jakaumasta. Negatiivisesti vinoutunut jakauma Tilastoissa negatiivisesti vinoutunut (tunnetaan myös nimellä vasemmalla vinoutunut) jakauma on eräänlainen jakauma, jossa enemmän arvoja on keskittynyt oikealle.

Positiivisesti vinoutunut jakelu

Keskeiset taipumustoimenpiteet positiivisesti vinossa jakelussa

Toisin kuin normaalisti jaetussa datassa, jossa kaikki keskitaipumuksen mittarit Keskitaipumus Keskitaipumus on kuvaava yhteenveto tietojoukosta yhden arvon kautta, joka heijastaa tiedonjakelun keskipistettä. Variaation (keskiarvo, mediaani ja tila) keskenään tasa-arvoiset, positiivisesti vääristyneillä tiedoilla mitat ovat hajallaan. Keskeisten taipumismittojen yleinen suhde positiivisesti vinossa jakaumassa voidaan ilmaista käyttämällä seuraavaa eriarvoisuutta:

Keskiarvo> Mediaani> -tila

Päinvastoin kuin negatiivisesti vinossa jakaumassa, jossa keskiarvo sijaitsee jakauman huipusta vasemmalla puolella, positiivisesti vinossa jakaumassa keskiarvo löytyy oikealta jakauman huipusta. Kaikki negatiivisesti vääristyneet jakelut eivät kuitenkaan noudata sääntöjä. Todellisessa elämässä saatat kohdata monia sääntöjä rikkovia poikkeuksia.

Koska suuri vinous voi tuottaa harhaanjohtavia tuloksia tilastollisista kokeista, äärimmäinen positiivinen vinous ei ole toivottavaa jakautumiselle. Tällaisen ongelman voittamiseksi voidaan käyttää datanmuunnostyökaluja vinoutuneen datan saattamiseksi lähemmäksi normaalijakaumaa.

Positiivisesti vinossa jakaumassa suosituin muunnos on lokimuunnos. Lokimuunnos edellyttää luonnollisen logaritmin laskemista kullekin tietojoukon arvolle. Menetelmä vähentää jakauman vinoutumista. Tilastolliset testit suoritetaan yleensä vasta, kun tietojen muunnos on valmis.

Positiivisesti vinoutunut rahoitusjakauma

Rahoituksessa vinouden käsitettä hyödynnetään analysoitaessa sijoitusten tuoton jakautumista. Vaikka monissa rahoitusteorioissa ja -malleissa oletetaan, että arvopapereiden tuotto jälkimarkkinakelpoiset arvopaperit ovat rajoittamattomia lyhytaikaisia ​​rahoitusinstrumentteja, jotka lasketaan liikkeeseen joko oman pääoman ehtoisiin arvopapereihin tai pörssiyhtiön velkapapereihin. Liikkeeseenlaskijayritys luo nämä välineet nimenomaan tarkoitukseen kerätä varoja liiketoiminnan ja laajentumisen edelleen rahoittamiseksi. seuraa normaalijakaumaa, todellisuudessa tuotot ovat yleensä vinossa.

Jakelun positiivinen vinous osoittaa, että sijoittaja voi odottaa usein pieniä tappioita ja muutamia suuria voittoja sijoituksesta. Sijoittajien tuottojen positiivisesti vinot jakaumat ovat yleensä toivottavampia sijoittajien mielestä, koska on todennäköistä saada valtavia voittoja, jotka pystyvät kattamaan kaikki usein esiintyvät pienet tappiot.

Lisäresurssit

Rahoitus on virallinen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ FMVA® -sertifiointi. Liity 350 600+ opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, J.P.Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa.

Jotta voisit oppia ja kehittää taloudellisen analyysin tietosi, suosittelemme alla olevia lisärahoitusresursseja:

  • Kumulatiivinen taajuusjakauma Kumulatiivinen taajuusjakauma Kumulatiivinen taajuusjakauma on taajuusjakauman muoto, joka edustaa luokan ja kaikkien sen alapuolella olevien luokkien summaa. Muista tämä taajuus
  • Taajuuspolygoni Taajuuspolygoni Taajuuspolygoni on visuaalinen esitys jakaumasta. Visualisointityökalua käytetään jakamisen muodon ymmärtämiseen. Pohjimmiltaan
  • Harmoninen keskiarvo Harmoninen keskiarvo Harmoninen keskiarvo on tyypin keskiarvo, joka lasketaan jakamalla datasarjan arvojen arvo kunkin arvon vastavuoroisten summalla (1 / x_i)
  • Histogrammi Histogrammi Histogrammia käytetään tiivistämään erilliset tai jatkuvat tiedot. Toisin sanoen histogrammi tarjoaa visuaalisen tulkinnan numeerisista tiedoista näyttämällä tietopisteiden lukumäärän, jotka kuuluvat määritettyyn arvoalueeseen (nimeltään "lokerot"). Histogrammi on samanlainen kuin pystysuora pylväsdiagrammi. Histogrammi,

Uusimmat viestit