Alhaalta ylöspäin ennustaminen - määritelmä, esimerkki, vaihtoehtoiset menetelmät

Alhaalta ylöspäin suuntautuva ennuste on menetelmä yrityksen tulevan suorituskyvyn arvioimiseksi aloittamalla matalan tason yritystiedoista ja työskentelemällä "ylöspäin" liikevaihtoon asti. Liikevaihto Tuotot ovat yrityksen koko kauden aikana tunnustamien tavaroiden ja palvelujen myynnin arvo. Liikevaihto (jota kutsutaan myös myynniksi tai tuotoksi) muodostaa yrityksen tuloslaskelman alun ja sitä pidetään usein yrityksen "ylimpänä rivinä". . Tämä lähestymistapa alkaa yksityiskohtaisista asiakas- tai tuotetiedoista ja laajenee sitten tuloihin. Tässä oppaassa annetaan esimerkkejä sen toiminnasta ja selitetään, miksi sitä käytetään yleisesti taloudellisessa mallinnuksessa Mikä on taloudellinen mallinnus Taloudellinen mallinnus suoritetaan Excelissä yrityksen taloudellisen suorituskyvyn ennustamiseksi. Katsaus taloudelliseen mallintamiseen, miten ja miksi malli rakennetaan. ja arvostus.

Alhaalta ylöspäin ennustaminen

Esimerkki alhaalta ylös -ennusteesta

Alla on alhaalta ylöspäin suuntautuva ennustusesimerkki verkkokauppayhtiön tulojen tulevan kasvun ennustamiseksi. Tämä esimerkki tulee Finanssin sähköisen kaupankäynnin finanssimallinnuskurssilta.

Vaihe 1 Tilausten määrä (myyntimäärä)

Kuten alla olevasta kuvakaappauksesta näet, talousanalyysi analysoi FMVA® Certification -tutkinnon yli 350 600 yliopiskelijalle, jotka työskentelevät Amazonin, JP Morganin ja Ferrarin kaltaisissa yrityksissä. T aloittaa analyysin hahmotellen kunkin yrityksen liiketoiminnalle tehtävät tilaukset. kanavia. Tämä on yleinen paikka alhaalta ylöspäin -analyysin aloittamiseksi, vaikka on mahdollista aloittaa "alaspäin" esimerkiksi verkkosivuston liikenteessä.

Alhaalta ylöspäin suuntautuva markkina-analyysi - esimerkki

Kuva: Finance's E-commerce Financial Modeling Course.

Tässä esimerkissä, koska yritys myy tuotteitaan eri markkinointikanavien kautta, on tärkeää arvioida kunkin kanavan tilausten määrä, ja hinnat ja kustannukset voivat vaihdella. Kurssilla ilmoitamme arvioidun verkkosivuston liikenteen ja tulosprosentit tilausten määrän saavuttamiseksi.

Vaihe 2 Tuotteen / palvelun hinnat

Seuraava vaihe on arvioida, kuinka paljon yritys veloittaa asiakkailta tuotteistaan ​​ja / tai palveluistaan. Verkkokaupan kurssilla voit nähdä, että arvioimme yrityksen veloittavan keskimäärin 275 dollaria tilausta kohti vuonna 2016, mutta alennusten ja tarjousten jälkeen tilauksen nettoarvo on 193 dollaria.

Vaihe # 3 Tulot

Kun tilausmäärät ja keskimääräiset myyntihinnat ovat paikallaan, voimme laskea yrityksen arvioidut tulot kertomalla tilausten lukumäärä ja keskihinta. Rahoitusmallisi yksityiskohtien mukaan Rahoitusmallien tyypit Yleisimpiä rahoitusmalleja ovat: 3 lausuntomalli, DCF-malli, yritysjärjestelymalli, LBO-malli, budjettimalli. Tutustu 10 parhaan tyyppiin, saatat haluta lisätä myös muita oletuksia, kuten palautukset, hyvitykset, vaihdot, takaisinperinnät ja muut kohteet, jotka voivat netissä. Voit myös haluta sisällyttää asiakastason yksityiskohdat, kuten asiakkaiden kokonaismäärä, säilyttämisaste ja vaihtumisnopeus.

Alhaalta ylöspäin ja ylhäältä alaspäin ennustaminen

Päinvastaista lähestymistapaa alhaalta ylöspäin tapahtuvaan ennustamiseen kutsutaan ylhäältä alas -ennustukseksi Ylhäältä alas -ennusteeksi Ylhäältä alas -ennustus on menetelmä yrityksen tulevan suorituskyvyn arvioimiseksi aloittamalla korkean tason markkinatiedoista ja työskentelemällä "alas" tulojen kanssa. Tämä alkaa laajasta oletuksesta, kuten TAM (Addressable Market), TAM (Total Addressable Market), TAM (Total Addressable Market, TAM), jota kutsutaan myös käytettävissä oleviksi kokonaismarkkinoiksi. Tämä on tuotteen tai palvelun käytettävissä oleva kokonaismahdollisuus, jos ja markkinaosuus toimimaan tulojen alentamiseksi. Se on myös hyvin yleinen menetelmä ennusteen rakentamiseen taloudellisessa mallinnuksessa ja arvostuksessa.

Vaihtoehtoiset ennustusmenetelmät

Ylhäältä alas- ja alhaalta ylöspäin suuntautuvan ennustamisen lisäksi on olemassa useita muita ennustemenetelmiä, kuten regressioanalyysi Regressioanalyysi Regressioanalyysi on joukko tilastollisia menetelmiä riippuvaisen muuttujan ja yhden tai useamman itsenäisen muuttujan välisten suhteiden arvioimiseksi. Sitä voidaan käyttää muuttujien välisen suhteen vahvuuden arviointiin ja niiden välisen tulevan suhteen mallintamiseen. and Year-over-Year (YoY) -analyysi Year over Year Analysis (YoY) -malli Tämän vuosi-vuosi-analyysin (YoY) malli osoittaa, kuinka YoY-analyysi tehdään taloudellisissa tiedoissa. YoY tarkoittaa vuotta yli vuoden ja on eräänlainen.

Regressioanalyysissä finanssianalyytikko laskee Excelin avulla kuinka riippumattomien muuttujien muutokset vaikuttavat riippuvaan muuttujaan (liikevaihto).

Vuosittainen analyysi on yksinkertaisin menetelmä ennustamiseen, jossa analyytikko tarkastelee historiallisia kasvuprosentteja ja soveltaa kasvuprosenttia historiallisiin tuloihin.

Lisätietoja erilaisista ennustemenetelmistä on taloushallinnon budjetointi- ja ennustekurssilla.

Lisäresurssit

Kiitos, että olet lukenut tämän oppaan alhaalta ylöspäin tapahtuvaan ennustamiseen. Finance on FMVA (FMVA) ® FMVA® -sertifikaatin virallinen toimittaja. Liity yli 350 600 opiskelijaan, jotka työskentelevät yrityksissä, kuten Amazon, J.P.Morgan ja Ferrari, jotka on suunniteltu muuttamaan kuka tahansa maailmanluokan finanssianalyytikkoksi. Saat lisätietoja näistä lisärahoitusresursseista:

  • Asiakkaiden kannattavuusanalyysi Asiakkaiden kannattavuusanalyysi Asiakkaiden kannattavuusanalyysi on johdon kirjanpidon työkalu, joka siirtää painopisteen tuotelinjan kannattavuudesta yksittäisen asiakkaan kannattavuuteen. Asiakkaan kannattavuusanalyysi on tapa tarkastella eri toimintoja ja kuluja, joita aiheutuu tietyn asiakkaan palvelemisesta. Kaava, esimerkkejä, opas
  • Verkkokaupan liiketoimintamallit e-kaupan liiketoimintamallit Verkkokaupan liiketoimintamalleja on laaja. Markkinapaikat, jälleenmyyjät ja tuotemerkit kilpailevat liiketoiminnasta verkkokaupassa. Tässä yleiskatsauksessa hahmotellaan
  • Korkea matala menetelmä vs. regressioanalyysi Korkea matala menetelmä vs. regressioanalyysi Korkea matala -menetelmä ja regressioanalyysi ovat kaksi pääasiallista kustannusarviointimenetelmää, joita käytetään kiinteiden ja muuttuvien kustannusten määrän arvioimisessa. Yleensä johtajien on jaettava sekakustannukset kiinteiksi ja muuttuviksi osiksi ennustamaan ja suunnittelemaan tulevaisuutta.
  • Käynnistyksen arvostusmittarit Käynnistyksen arviointitiedot (Internet-yrityksille) Käynnistyksen arviointitiedot Internet-yrityksille. Tässä oppaassa hahmotellaan 17 tärkeintä verkkokaupan arvostusmittaria, joita Internet alkaa arvioida

Uusimmat viestit