Matematiikassa empiirinen sääntö sanoo, että normaalissa datajoukossa käytännöllisesti katsoen jokainen tieto on kolmen standardipoikkeaman sisällä. Standardipoikkeama Tilastollisesta näkökulmasta tietojoukon keskihajonta mittaa arvojen välisten poikkeamien suuruutta havaintojen keskiarvosta. Keskiarvo on joukon kaikkien lukujen keskiarvo.
Empiiristä sääntöä kutsutaan myös nimellä Kolme Sigma-sääntö tai 68-95-99.7-sääntö, koska:
- Ensimmäisessä keskihajonnassa keskiarvosta 68% kaikista tiedoista lepää
- 95% kaikista tiedoista kuuluu kahteen keskihajontaan
- Lähes kaikki tiedot - 99,7% - kuuluvat kolmeen keskihajontaan (jäljellä olevaa .3% käytetään poikkeamien huomioon ottamiseen, joita on melkein jokaisessa aineistossa)
Normaalijakauma
Empiirinen sääntö syntyi, koska sama jakaumakäyrien muoto näytti yhä uudelleen tilastotieteilijöille. Empiirinen sääntö koskee normaalijakaumaa. Normaalijakaumassa käytännössä kaikki tiedot kuuluvat kolmen keskihajonnan keskiarvoon. Keskiarvo Keskiarvo on olennainen käsite matematiikassa ja tilastoissa. Yleensä keskiarvo viittaa keskiarvoon tai yleisimpään arvoon kokoelmassa, tila ja mediaani ovat kaikki yhtä suuret.
- Keskiarvo on tietojoukon kaikkien numeroiden keskiarvo.
- Tila on numero, joka toistuu useimmin tietojoukossa.
- Mediaani on joukon korkeimman ja pienimmän luvun välisen erotuksen arvo.
Tämä tarkoittaa, että keskiarvo, tila ja mediaani Mediaani mediaani on tilastollinen mitta, joka määrittää nousevan järjestyksen mukaisen tietojoukon keskiarvon (ts. Pienimmästä suurimpaan). Mediaanin kaikkien tulisi pudota tietojoukon keskelle. Puolet tiedoista tulisi olla sarjan yläosassa ja toisen puolen alapuolella.
Keskihajonnan määrittäminen
Empiirinen sääntö on erityisen hyödyllinen ennustettaessa tuloksia tietojoukossa. Ensin on laskettava keskihajonta. Kaava on annettu alla:
Edellä oleva monimutkainen kaava hajoaa seuraavasti:
- Määritä tietojoukon keskiarvo, joka on tietojoukon kokonaismäärä jaettuna numeroiden määrällä.
- Vähennä kullekin joukon numerolle keskiarvo ja neliö sitten saatu luku.
- Määritä kunkin keskiarvo käyttämällä neliöarvoja.
- Etsi vaiheessa 3 laskettujen keskiarvojen neliöjuuri.
Se on normaalijakauman kolmen ensisijaisen prosenttiosuuden välinen keskihajonta, jonka sisällä suurimman osan joukosta olevista tiedoista tulisi pudota, lukuun ottamatta pientä prosenttiosuutta poikkeaville.
Empiirisen säännön käyttäminen
Kuten edellä mainittiin, empiirinen sääntö on erityisen hyödyllinen ennustettaessa tuloksia tietojoukossa. Tilastollisesti, kun keskihajonta on määritetty, tietojoukolle voidaan helposti soveltaa empiiristä sääntöä, josta käy ilmi, mihin tietoihin pala jakautuu.
Ennustaminen Ennustaminen Ennustamisella tarkoitetaan käytäntöä ennustaa, mitä tulevaisuudessa tapahtuu, ottamalla huomioon menneisyyden ja nykyisyyden tapahtumat. Pohjimmiltaan se on päätöksentekoväline, joka auttaa yrityksiä selviytymään tulevaisuuden epävarmuuden vaikutuksista tutkimalla historiallisia tietoja ja suuntauksia. on mahdollista, koska edes tietämättä kaikkia tietospesifikaatioita, voidaan tehdä ennusteita siitä, mihin data kuuluu joukkoihin, perustuen 68 prosentin, 95 prosentin ja 99,7 prosentin saneluihin, jotka osoittavat, missä kaikkien tietojen tulisi olla.
Useimmissa tapauksissa empiirinen sääntö on ensisijainen tapa auttaa määrittämään tuloksia, kun kaikkia tietoja ei ole saatavilla. Sen avulla tilastotieteilijät - tai tietoja tutkivat - saavat käsityksen siitä, mihin tiedot putoavat, kun kaikki on käytettävissä. Empiirinen sääntö auttaa myös testaamaan kuinka normaali tietojoukko on. Jos tiedot eivät ole empiirisen säännön mukaisia, ne eivät ole normaalijakaumia ja ne on laskettava vastaavasti.
Liittyvät lukemat
Finance on maailmanlaajuisen rahoitusmallinnus- ja arvostusanalyytikon (FMVA) ™ virallinen toimittaja. FMVA®-sertifiointi Liity yli 350 600 opiskelijaan, jotka työskentelevät Amazonin, JP Morganin ja Ferrarin sertifiointiohjelmissa, joka on suunniteltu auttamaan kaikkia tulemaan maailmanluokan rahoitusanalyytikoiksi. . Alla olevista lisärahoitusresursseista on hyötyä oppimisen ja urasi etenemisen kannalta:
- Keskitaipumus Keskitaipumus Keskitaipumus on kuvaava yhteenveto tietojoukosta yhden arvon kautta, joka heijastaa tiedonjakelun keskipistettä. Yhdessä vaihtelevuuden kanssa
- Nimelliset tiedot Nimelliset tiedot Tilastoissa nimelliset tiedot (tunnetaan myös nimellä nimellinen asteikko) ovat tietotyyppejä, joita käytetään muuttujien merkitsemiseen antamatta määrällistä arvoa
- Ei-parametriset testit Ei-parametrit testit Tilastossa ei-parametrit testit ovat tilastollisen analyysin menetelmiä, jotka eivät vaadi jakaumaa täyttääkseen vaadittavat analysoitavat oletukset
- Volatiliteetti Volatiliteetti Volatiliteetti mittaa arvopaperin hinnan vaihtelun nopeutta ajan myötä. Se osoittaa arvopaperin hintamuutoksiin liittyvän riskin tason. Sijoittajat ja kauppiaat laskevat arvopaperin volatiliteetin arvioidakseen aikaisemmat hintavaihtelut
